如何使用Pandas数据在Altair图表中显示和操作持续时间？

pftdvrlh 于 2023-06-04 发布在其他

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有谁知道如何在牛郎星图表中处理时间（持续时间-而不是一天中的几个小时）？
我有一个Pandas数据集，每行代表一个航班。有两列，第一列string表示人名，另一列Pandas.Timedelta表示飞行时间。我想在牛郎星图中显示这些信息，在“X轴”中按人员分组，在“Y”轴中以hh：mm：ss格式显示累计飞行小时。
这是我的数据集和我试图做的事情。

import pandas as pd
import altair as alt
import streamlit as st

data = pd.DataFrame({'Name': ['MARCOS', 'JOE', 'MICHAEL', 'MARCOS', 'MICHAEL', 'MARCOS', 'MARCOS'],
                     'Flight hours': [pd.Timedelta(50, 'hours'),
                                      pd.Timedelta(30, 'hours'),
                                      pd.Timedelta(20, 'hours'),
                                      pd.Timedelta(10, 'hours'),
                                      pd.Timedelta(70, 'hours'),
                                      pd.Timedelta(20, 'hours'),
                                      pd.Timedelta(10, 'hours')]})

data_grouped = pd.groupby(data)[['Fligh hours']].sum()

chart = alt.Chart(data_grouped).mark_bar().encode()
st.altair_chart(chart)

我得到这个错误。

Error: Unrecognized type: "Duration" (18)

这就是我想要的结果
Link to the graphic sample desired
谢谢

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/76368320/how-can-i-display-and-manipulate-durations-in-altair-charts-using-pandas-data

1条答案

按热度按时间

3yhwsihp1#

一般来说，在Streamlit之外进行故障排除是有益的;在这种情况下，如果你直接使用altair，你会得到一个错误信息，为你指明正确的方向。你可以这样做：

import pandas as pd
import altair as alt

data = pd.DataFrame({
    'Name': ['MARCOS', 'JOE', 'MICHAEL', 'MARCOS', 'MICHAEL', 'MARCOS', 'MARCOS'],
    'Flight hours': [
        pd.Timedelta(50, 'hours'),
        pd.Timedelta(30, 'hours'),
        pd.Timedelta(20, 'hours'),
        pd.Timedelta(10, 'hours'),
        pd.Timedelta(70, 'hours'),
        pd.Timedelta(20, 'hours'),
        pd.Timedelta(10, 'hours')
    ]
})
data['Flight hours'] = data['Flight hours'].dt.total_seconds() // 3600

alt.Chart(data).mark_bar().encode(
    x='Name',
    y='sum(Flight hours)'
)

我无法让它与hh：mm：ss输出一起工作，在这个线程中有一个建议https：//github.com/altair-viz/altair/issues/967#issuecomment-399774414，但我不知道如何摆脱days，所以这是我得到的最接近的：

data = pd.DataFrame({
    'Name': ['MARCOS', 'JOE', 'MICHAEL', 'MARCOS', 'MICHAEL', 'MARCOS', 'MARCOS'],
    'Flight hours': [
        pd.Timedelta(50, 'hours'),
        pd.Timedelta(30, 'hours'),
        pd.Timedelta(20, 'hours'),
        pd.Timedelta(10, 'hours'),
        pd.Timedelta(70, 'hours'),
        pd.Timedelta(20, 'hours'),
        pd.Timedelta(10, 'hours')
    ]
}).groupby('Name', as_index=False)[['Flight hours']].sum()

data['Flight hours'] = pd.to_datetime('2023-01-01') + data['Flight hours']

alt.Chart(data).mark_bar().encode(
    x='Name',
    y='hoursminutesseconds(Flight hours)'
)

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