更新：下面提供了SQL解决方案，但尚未提供pandas解决方案。如果有人有pandas解决方案，我很感激。
我有一个table/pandas dataframe，看起来像这样：

在每个用户的第一行总是由“新”指示的新组的情况下，则下一行可以在同一组（由“相同”指示）或新组（由“新”指示）中。
我想添加一个列group_number，它将为与其组相关的每一行创建一个数字，使得用户的第一组的所有行都是1，用户的第二组的所有行都是2，等等。在我的例子中，它看起来像这样：

我可以像下面的代码一样在pandas中迭代行，但是如果有一个矢量化的解决方案就更好了。：

group_number=[]
current_user=-1

for index, row in myDF.iterrows():    
    if row['user']!=current_user:
        group_number.append(1)
        counter=1
        current_user=row['user']
    elif row['group']=='same' :
        group_number.append(counter)
    else:
        counter+=1
        group_number.append(counter)

myDF['group_number']=group_number

(Side注意可能相关或不相关：我认为这个问题有一些味道的差距和岛屿结构/问题，但它是一个有点不同（我相信它是一个有点更一般）
如何在postgresql/sql和pandas（一个矢量化的解决方案）中创建group_number？