您可以lreshape您的 DataFrame，然后使用apply/applymap_index（* 这是Excel友好 *）：

out = pd.lreshape(
    df, {
        "TITLE": ["Content Based MOVIES TITLE", "Colaborative Filtering MOVIES TITLE"],
         "ID": ["Content Based MOVIES ID", "Colaborative Filtering MOVIES ID"]
    }
)

import numpy as np

#rows
purple = "background-color: #ffff99; color: black"
yellow = "background-color: #b376e0; color: black"
border = ["border-right: 3px solid black", ""]

#header
bgray = [
    "border-right: 3px solid black; background-color: #e9e8fc; color: black",
    "background-color: #e9e8fc; color: black;"
]    

(
    out.style
        .apply(lambda x: np.where(x.index % 2, yellow, purple))
        .apply(lambda _: border, axis=1)
        .apply_index(lambda _: bgray, axis=1)
        # .to_excel("output.xlsx", index=False) #optional
)

输出：

通过引用文档得到了这个。
https://pandas.pydata.org/docs/user_guide/style.html#Finer-Control-with-Slicing
他们使用pd.IndexSlice显示了一个类似的示例，我对此进行了一点调整。
注意，::2表示每隔一个项目，与0::2相同。
1::2表示从第二项开始的每隔一项。

df = pd.DataFrame({
    'columnA': [1, 3, 4, 9, 1],
    'columnB': [2, 4, 5, 1, 5],
    'columnC': [2, 4, 5, 10, 3]
})

idx = pd.IndexSlice
slice1 = idx[idx[::2, :]]
slice2 = idx[idx[1::2, :]]

df.style \
  .set_properties(**{'background-color': '#FFFF99'}, subset=slice1) \
  .set_properties(**{'background-color': '#B376E0'}, subset=slice2)

Pandas的样式在工作时工作得很好，但是对于任何不明显的东西，很难配置它。如果你的项目是一次性的，你不需要自动化，一个更简单的解决方案是在任何文档/电子表格软件中的Python环境之外格式化它。或者，如果自动化是一个要求，你可以用HTML进行格式化（从DataFrame提取数据，并将其放入一个字符串中进行HTML格式化）;并对HTML做任何您想做的事情--导出它或在您的环境中显示它。
要将右子表放在左子表下面，可以使用pd.concat函数。