当我想读取一个csv文件并且它在某个地方有一个NaN时，我如何在pandas中解决这个问题？
它返回：
ValueError：Integer列在第22列中具有NA值

def read_csv_file(filename):
    dtypes = {
        'transaction': int,
        'kev': int,
        'companyName': str,
        'companyOwner': str,
        'companyCountry': str,           
    }

    # Importar el archivo CSV especificando los tipos de datos
    data = pd.read_csv(filename, dtype=dtypes, na_values={'tradedate': -1})
    
    return data.to_dict('records')

问题是，我想标准化它，但我不知道所有数据类型或列中的哪一个会有这个问题