你有两个选择
1.使用颜色Map表的bad值。即，如果掩码值被设置为nan，则它们将通过以下方式以颜色集显示到色彩Map表

colormap.set_bad("black")

1.将轴的背景设为黑色，以便被屏蔽且因此未绘制的值显示为透明，背景颜色可透过。

ax.set_facecolor("black")

• .cm.get_cmap已在matplotlib 3.7中弃用
• 使用mpl.colormaps['viridis']或mpl.colormaps.get_cmap('viridis')代替。

import seaborn as sns
import numpy as np
import matplotlib as mpl

np.random.seed(2023)
matrix = np.random.random_sample(size=(10, 10)) - 0.5

mask = np.where(np.logical_or(matrix >= 0.2, matrix <= -0.2), True, False)

cmap = mpl.colormaps.get_cmap('viridis')
cmap.set_bad("k")

sns.heatmap(matrix, cmap=cmap, mask=mask)

下面是一个完整的例子：

import matplotlib as mpl
import seaborn as sns
cmap = mpl.cm.get_cmap('gray_r')
cmap.set_bad("white")
sns.heatmap(..., cmap=cmap)