这是一种非常奇怪的组织方式。如果你存储在字典中，这很容易：

# This example should work in any version of Python.
# urls_d will contain URL keys, with counts as values, like: {'http://www.google.fr/' : 1 }
urls_d = {}
for url in list_of_urls:
    if not url in urls_d:
        urls_d[url] = 1
    else:
        urls_d[url] += 1

这段更新计数字典的代码是Python中常见的“模式”。它是如此普遍，以至于有一个特殊的数据结构，defaultdict，只是为了使它更容易：

from collections import defaultdict  # available in Python 2.5 and newer

urls_d = defaultdict(int)
for url in list_of_urls:
    urls_d[url] += 1

如果您使用密钥访问defaultdict，并且该密钥不在defaultdict中，则会自动添加该密钥，并使用默认值。defaultdict接受您传入的可调用对象，并调用它以获取默认值。在本例中，我们传入了类int;当Python调用int()时，它返回一个零值。因此，第一次引用URL时，它的计数被初始化为零，然后在计数上加1。
但是一个充满计数的字典也是一种常见的模式，所以Python提供了一个现成的类：containers.Counter您只需通过调用类创建一个Counter示例，传入任何可迭代对象;它构建一个字典，其中键是来自可迭代对象的值，值是键在可迭代对象中出现的次数的计数。上面的例子变成：

from collections import Counter  # available in Python 2.7 and newer

urls_d = Counter(list_of_urls)

如果你真的需要用你展示的方法来做，最简单和最快的方法是使用这三个例子中的任何一个，然后构建你需要的那个。

from collections import defaultdict  # available in Python 2.5 and newer

urls_d = defaultdict(int)
for url in list_of_urls:
    urls_d[url] += 1

urls = [{"url": key, "nbr": value} for key, value in urls_d.items()]

如果你使用的是Python 2.7或更高版本，你可以在一行代码中完成：

from collections import Counter

urls = [{"url": key, "nbr": value} for key, value in Counter(list_of_urls).items()]

使用默认值可以工作，但也可以：

urls[url] = urls.get(url, 0) + 1

使用.get，你可以得到一个默认的返回，如果它不存在。默认情况下，它是None，但在我发送给您的案例中，它将是0。

使用defaultdict：

from collections import defaultdict

urls = defaultdict(int)

for url in list_of_urls:
    urls[url] += 1

这对我来说总是很好：

for url in list_of_urls:
    urls.setdefault(url, 0)
    urls[url] += 1

除了第一次之外，每次看到一个单词时，if语句的测试都会失败。如果你要计算大量的单词，很多单词可能会出现多次。在一个值的初始化只会发生一次，而该值的增加会发生很多次的情况下，使用try语句更便宜：

urls_d = {}
for url in list_of_urls:
    try:
        urls_d[url] += 1
    except KeyError:
        urls_d[url] = 1

你可以阅读更多关于这个：https://wiki.python.org/moin/PythonSpeed/PerformanceTips

完全按照你的方式去做？你可以用for...else结构

for url in list_of_urls:
    for url_dict in urls:
        if url_dict['url'] == url:
            url_dict['nbr'] += 1
            break
    else:
        urls.append(dict(url=url, nbr=1))

但它很不优雅。你真的必须把访问过的URL存储为LIST吗？例如，如果你把它排序为一个dict，通过url字符串索引，它会更干净：

urls = {'http://www.google.fr/': dict(url='http://www.google.fr/', nbr=1)}

for url in list_of_urls:
    if url in urls:
        urls[url]['nbr'] += 1
    else:
        urls[url] = dict(url=url, nbr=1)

在第二个例子中需要注意的几点：

• 看看如何使用一个dict为urls消除需要通过整个urls列表时，测试一个单一的url .这种方法会更快。
• 使用dict( )代替大括号可以使代码更短
• 使用list_of_urls、urls和url作为变量名会使代码很难解析。最好找一些更清晰的，比如urls_to_visit、urls_already_visited和current_url。我知道，它更长。但它更清晰。

当然，我假设dict(url='http://www.google.fr', nbr=1)是您自己的数据结构的简化，因为否则，urls可能只是：

urls = {'http://www.google.fr':1}

for url in list_of_urls:
    if url in urls:
        urls[url] += 1
    else:
        urls[url] = 1

使用defaultdict的立场可以变得非常优雅：

urls = collections.defaultdict(int)
for url in list_of_urls:
    urls[url] += 1

它也可以用标准字典来完成。

urls = {}

for url in list_of_urls:
    urls[url] = urls.get(url, 0) + 1