我正在处理一个优化问题，我正在使用APOPT来解决这样的问题，但是优化器没有返回最优解，特别是当变量的数量有点高（超过500）时。
vaj7vani1#
正如Erwin Kalvelagen正确观察到的那样，这个问题可能是非凸的。可能需要multi-start method或全局优化器来找到全局解决方案。如果求解器指示成功的解决方案，则满足局部最优的Karush Kuhn Tucker条件。如果需要多几位小数的精度，可以调整目标和方程的默认精度1e-6。
1e-6
m.options.RTOL=1e-8 m.options.OTOL=1e-8
OTOL是用于报告成功解决方案的相对目标函数容差。较低的OTOL值（如1 e-8）将给予更精确的答案，但代价是更多的迭代。默认值1 e-6通常足以解决大多数问题。然而，有时存在多个目标，并且需要更高的精度来完全解决次要目标。OTOL和RTOL（方程残差的公差）通常应一起调整。
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按热度按时间vaj7vani1#
正如Erwin Kalvelagen正确观察到的那样，这个问题可能是非凸的。可能需要multi-start method或全局优化器来找到全局解决方案。如果求解器指示成功的解决方案，则满足局部最优的Karush Kuhn Tucker条件。
如果需要多几位小数的精度，可以调整目标和方程的默认精度
1e-6。OTOL是用于报告成功解决方案的相对目标函数容差。较低的OTOL值（如1 e-8）将给予更精确的答案，但代价是更多的迭代。默认值1 e-6通常足以解决大多数问题。然而，有时存在多个目标，并且需要更高的精度来完全解决次要目标。OTOL和RTOL（方程残差的公差）通常应一起调整。