这可能是最重要的：

FROM GPSINFO 
  WHERE plateno = '京AEW302'

假设您有很多（可能是数千，数百万）汽车，并且只要求一个车牌号码，您希望使用索引来访问该特定汽车的表行。你的执行计划表明这并没有发生：

TABLE ACCESS FULL GPSINFO

只需在plateno列上创建一个索引，就可以解决您的问题：

CREATE INDEX gpsinfo_plateno_idx1 on gpsinfo(plateno) compress 1

至于查询的其余部分，您将不得不处理逻辑以获得正确的结果，但只要您只处理一辆汽车，就不太可能有明显的性能问题。在逻辑方面，如果我理解正确的话，你想知道什么时候位置记录之间有30-300秒的差距，而它们之间没有里程。因此，您需要将一行与相邻行进行比较。使用LAG（或LEAD）：

SELECT x.*,
       (sendtime - last_sentime) * 86400 seconds_elapsed
  FROM (SELECT x.*,
               LAG(sendtime) OVER (ORDER BY sendtime) last_sendtime,
               LAG(mileage) OVER (ORDER BY sendtime) last_mileage
          FROM gpsinfo x
         WHERE plateno = '京AEW302') x
 WHERE (sendtime - last_sentime) * 86400 BETWEEN 30 AND 300
   AND mileage = last_mileage

注意：如果你只需要一个plateno值，就没有必要在PARTITION BY子句中包含plateno，因为只有一个，所以这是多余的。你当然可以使用PARTITION BY mileage作为我这里展示的mileage = last_mileage逻辑的替代，但是mileage很可能有很多不同的值，并且在内部按这么多值分组意味着很多小的（单行）组，这不是很有内存/临时效率。然而，正如我所说，索引是你唯一的严重问题。

为了获得最快的结果，您需要预先计算这些值（第一次和最后一次发送时间）。这可以通过以下方式实现：

• 负责添加记录的例程-在一个plateno的上下文中，它将更快地计算和保存第一次和最后一次
• 桌上的扳机
• 物化视图及其数据刷新方法

所有这些都需要一些开发时间，而且不会很难。
我也可以让你先试着计算plateno，然后提取它的细节。在sendtime的情况下，我们感兴趣的是第一个（最小）和最后一个（最大）值。因此，您可以用途：

WITH gpsinfo_cte AS (
  SELECT plateno
  FROM GPSINFO 
  WHERE plateno = '京AEW302'
  GROUP BY plateno
  HAVING (MAX(sendtime) - MIN(sendtime)) * 24 * 60 * 60 < 300
    AND (MAX(sendtime) - MIN(sendtime)) * 24 * 60 * 60 > 30
)
SELECT *
FROM GPSINFO
WHERE plateno IN (SELECT plateno FROM gpsinfo_cte);

如果这是工作，你可以在plateno和sendtime上添加索引，以进一步优化它。