我一直在尝试从GCP调度程序调用GCP函数(--runtime nodejs8 --trigger-http
),这两个函数都位于同一个项目中。我只能让它工作,如果我通过将allUsers
成员添加到函数权限中来授予未经身份验证的访问权限,并向其应用Cloud Functions-Invoker
角色。但是,当我只使用调度程序的服务帐户作为Cloud Functions-Invoker
时,我会得到一个PERMISSION DENIED错误。
我创建了一个hello world示例,以详细展示我的设置是什么样子的。
1.我创建了一个服务帐户:gcloud iam service-accounts create scheduler --display-name="Task Schedule Runner"
1.设置角色:
svc_policy.json:
{
"bindings": [
{
"members": [
"serviceAccount:scheduler@mwsdata-1544225920485.iam.gserviceaccount.com"
],
"role": "roles/cloudscheduler.serviceAgent"
}
]
}
gcloud iam service-accounts set-iam-policy scheduler@mwsdata-1544225920485.iam.gserviceaccount.com svc_policy.json -q
1.部署云函数:gcloud functions deploy helloworld --runtime nodejs8 --trigger-http --entry-point=helloWorld
1.将服务帐户作为成员添加到函数中:gcloud functions add-iam-policy-binding helloworld --member serviceAccount:scheduler@mwsdata-1544225920485.iam.gserviceaccount.com --role roles/cloudfunctions.invoker
1.创建计划程序作业:gcloud beta scheduler jobs create http test-job --schedule "5 * * * *" --http-method=GET --uri=https://us-central1-mwsdata-1544225920485.cloudfunctions.net/helloworld --oidc-service-account-email=scheduler@mwsdata-1544225920485.iam.gserviceaccount.com --oidc-token-audience=https://us-central1-mwsdata-1544225920485.cloudfunctions.net/helloworld
日志:权限被拒绝
{
httpRequest: {
}
insertId: "1ny5xuxf69w0ck"
jsonPayload: {
@type: "type.googleapis.com/google.cloud.scheduler.logging.AttemptFinished"
jobName: "projects/mwsdata-1544225920485/locations/europe-west1/jobs/test-job"
status: "PERMISSION_DENIED"
targetType: "HTTP"
url: "https://us-central1-mwsdata-1544225920485.cloudfunctions.net/helloworld"
}
logName: "projects/mwsdata-1544225920485/logs/cloudscheduler.googleapis.com%2Fexecutions"
receiveTimestamp: "2020-02-04T22:05:05.248707989Z"
resource: {
labels: {
job_id: "test-job"
location: "europe-west1"
project_id: "mwsdata-1544225920485"
}
type: "cloud_scheduler_job"
}
severity: "ERROR"
timestamp: "2020-02-04T22:05:05.248707989Z"
}
更新
以下是相应的设置。
计划程序服务帐户
gcloud iam service-accounts get-iam-policy scheduler@mwsdata-1544225920485.iam.gserviceaccount.com
bindings:
- members:
- serviceAccount:scheduler@mwsdata-1544225920485.iam.gserviceaccount.com
role: roles/cloudscheduler.serviceAgent
etag: BwWdxuiGNv4=
version: 1
职能部门的IAM政策:
gcloud functions get-iam-policy helloworld
bindings:
- members:
- serviceAccount:scheduler@mwsdata-1544225920485.iam.gserviceaccount.com
role: roles/cloudfunctions.invoker
etag: BwWdxyDGOAY=
version: 1
功能描述
gcloud functions describe helloworld
availableMemoryMb: 256
entryPoint: helloWorld
httpsTrigger:
url: https://us-central1-mwsdata-1544225920485.cloudfunctions.net/helloworld
ingressSettings: ALLOW_ALL
labels:
deployment-tool: cli-gcloud
name: projects/mwsdata-1544225920485/locations/us-central1/functions/helloworld
runtime: nodejs8
serviceAccountEmail: mwsdata-1544225920485@appspot.gserviceaccount.com
sourceUploadUrl: https://storage.googleapis.com/gcf-upload-us-central1-671641e6-3f1b-41a1-9ac1-558224a1638a/b4a0e407-69b9-4f3d-a00d-7543ac33e013.zip?GoogleAccessId=service-617967399269@gcf-admin-robot.iam.gserviceaccount.com&Expires=1580854835&Signature=S605ODVtOpnU4LIoRT2MnU4OQN3PqhpR0u2CjgcpRcZZUXstQ5kC%2F1rT6Lv2SusvUpBrCcU34Og2hK1QZ3dOPluzhq9cXEvg5MX1MMDyC5Y%2F7KGTibnV4ztFwrVMlZNTj5N%2FzTQn8a65T%2FwPBNUJWK0KrIUue3GemOQZ4l4fCf9v4a9h6MMjetLPCTLQ1BkyFUHrVnO312YDjSC3Ck7Le8OiXb7a%2BwXjTDtbawR20NZWfgCCVvL6iM9mDZSaVAYDzZ6l07eXHXPZfrEGgkn7vXN2ovMF%2BNGvwHvTx7pmur1yQaLM4vRRprjsnErU%2F3p4JO3tlbbFEf%2B69Wd9dyIKVA%3D%3D
status: ACTIVE
timeout: 60s
updateTime: '2020-02-04T21:51:15Z'
versionId: '1'
计划程序作业描述
gcloud scheduler jobs describe test-job
attemptDeadline: 180s
httpTarget:
headers:
User-Agent: Google-Cloud-Scheduler
httpMethod: GET
oidcToken:
audience: https://us-central1-mwsdata-1544225920485.cloudfunctions.net/helloworld
serviceAccountEmail: scheduler@mwsdata-1544225920485.iam.gserviceaccount.com
uri: https://us-central1-mwsdata-1544225920485.cloudfunctions.net/helloworld
lastAttemptTime: '2020-02-05T09:05:00.054111Z'
name: projects/mwsdata-1544225920485/locations/europe-west1/jobs/test-job
retryConfig:
maxBackoffDuration: 3600s
maxDoublings: 16
maxRetryDuration: 0s
minBackoffDuration: 5s
schedule: 5 * * * *
scheduleTime: '2020-02-05T10:05:00.085854Z'
state: ENABLED
status:
code: 7
timeZone: Etc/UTC
userUpdateTime: '2020-02-04T22:02:31Z'
5条答案
按热度按时间rlcwz9us1#
以下是我遵循的步骤,以使Cloud Scheduler触发一个HTTP触发的Cloud Function,该函数不允许未经身份验证的调用:
1.创建一个服务帐户,其格式为[SA-NAME]@[PROJECT-ID]. iam.gserviceaccount.com。
1.将服务帐户[SA-NAME]@[PROJECT-ID]. iam.gserviceaccount.com添加为a project member,并将以下角色添加到服务帐户:云函数调用器和Cloud Scheduler Admin。
1.通过从Cloud Shell发出以下命令,创建具有身份验证的Cloud Scheduler作业:
gcloud scheduler jobs create http [JOB-NAME] --schedule="* * * * *" --uri=[CLOUD-FUNCTIONS-URL] --oidc-service-account-email=[SA-NAME]@[PROJECT-ID].iam.gserviceaccount.com
在您的特定情况下,您将为Cloud Functions保留默认的App Engine服务帐户。将其更改为您在前面步骤中指定的服务帐户。
afdcj2ne2#
@Marko我经历了同样的问题,似乎重新启用(禁用/启用)调度程序API做了修复。这就是为什么创建一个新项目是有意义的,因为这样做可能会获得一个调度程序服务帐户。因此,如果你的项目没有从google创建的调度服务帐户,做这个技巧会给予你一个。虽然您不需要将此特定服务帐户分配给任何任务,但它必须可用。你可以在这里看到我的工作:如何通过身份验证从Cloud Scheduler调用Cloud Function
ncecgwcz3#
我也遇到过类似的问题。
在我们的案例中,我们在很久以前就启用了Cloud Scheduler。
根据文档,如果您在*2019年3月19日 * 之前启用了
Cloud Scheduler API
,则需要手动将Cloud Scheduler Service Agent
角色添加到您的Cloud Scheduler
服务帐户中。因此,我们必须创建一个新的服务帐户,如下所示:
希望这能帮助到其他人。
bq3bfh9z4#
本教程帮助我调用了一个程序员函数,但在创建服务帐户后创建程序时出现了问题,最后消除了程序员并重新执行。
Google Cloud Scheduler - Calling Cloud Function
8xiog9wr5#
问题可能是关于第一代云函数的,但也许我的努力会帮助那些正在尝试第二代CF的人。
经过相当的斗争与此,我设法设置适当的权限,以第二代云功能。
有几件事我从一开始就没有意识到:
my_cf_function => my-cf-function
替换)所以我做了什么来使它工作:
在实际运行作业之前,您需要等待几分钟,因为IAM权限可能需要一些时间才能传播到所有位置。
在此之后,我手动运行作业:
我查了日志
而我从CF得到了200美元