https://pytorch.org/docs/stable/tensors.html#torch.Tensor.T 说Tensor.T
返回此Tensor的视图，并反转其维度。
我想知道TORCH.TRANSPOSE是否相同。
更新
发现这篇文章有用What does .contiguous() do in PyTorch?
https://pytorch.org/docs/stable/tensors.html#torch.Tensor.T 说Tensor.T
返回此Tensor的视图，并反转其维度。
我想知道TORCH.TRANSPOSE是否相同。
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1条答案
按热度按时间sqxo8psd1#
实际上在doc中提到：
如果input是一个stridedTensor，那么结果输出Tensor与inputTensor共享其底层存储，因此更改一个的内容将更改另一个的内容。
如果输入是稀疏Tensor，则结果输出Tensor不与输入Tensor共享底层存储。
因此，如果输入是一个跨步Tensor，输出将是一个视图;对于稀疏Tensor，它是复制的。