我正在运行一个谷歌云平台（GCP）计算引擎与2x NVidia特斯拉T4，运行2个单独的线程的图像放大4倍。
我有以下shell脚本：

python ~/Real-ESRGAN/inference_realesrgan.py -i ~/lowres/ -o ~/upscaled/  -dn 0 -t 512 -g 0

我的升级器是基于this repository构建的。
性能是好的，但我有一个很长的等待队列的图像（他们正在动态上传那里。
有什么方法可以提高处理速度吗？
我已经添加了-t 512（瓷砖= 512）参数，因为Nvidia Tesla无法一次将整个图像放大到2048 x2048 px，它会出现内存错误。
我能以某种方式调整我的脚本吗？我不能停止整个升级和实验的时间测量，但在全球范围内，降低瓷砖的大小将有所帮助？或者还有其他参数可以加速升级？
我有2个GPU，它们通过利用2个单独的shell脚本使用两个不同的文件夹。我最初的目标是通过为一个图像使用两个GPU来进行升级，但它不起作用，但是参数的帮助告诉它可以使用。
所以我的主要问题是，增加或减少瓷砖大小将提高速度，另外一个问题是，是否有一些额外的参数可以加快处理速度。
谢谢你提前回答！