我正在尝试将我的Python代码上传到AWS Lambda。我一直遵循本指南创建部署包(https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/lambda-python-how-to-create-deployment-package.html)。
我在桌面上创建了一个文件夹“project-dir”,并将我的Python文件“Twilio_Alerts_AWS.py”移动到该文件夹中。我使用了命令:
pip install module-name -t /path/to/project-dir
将我的所有库安装到该文件夹中。接下来,我突出显示了所有内容,并通过右键单击文件夹中突出显示的文件来点击“压缩”。这将生成一个名为“archive”的压缩文件
我将'archive.zip'
放在AWS上的S3存储桶中,并将其调用到AWS Lambda中。我一直得到错误Unable to import module 'Twilio_Alerts_AWS': Missing required dependencies ['numpy']
,即使我已经安装numpy到文件夹。
不知道我做错了什么。
我正在尝试上传的代码:
from twilio.rest import Client
import time
import datetime
import requests
import pandas as pd
from pandas.io.json import json_normalize
def lambda_handler(event, context):
# Your Account SID from twilio.com/console
account_sid = "xxx"
# Your Auth Token from twilio.com/console
auth_token = "xxx"
client = Client(account_sid, auth_token)
current_datetime = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
headers = {
'Accept': 'application/json',
'Content-Type': 'application/json',
'x-api-key': 'xxx',
'x-organization-id': 'xxx',
'x-facility-id': 'xxx',
'x-user-id': 'xxx',
}
orders_staging_api_call = requests.get('URL', headers=headers, verify=False)
consumers_staging_api_call = requests.get('URL', headers=headers, verify=False)
inventory_staging_api_call = requests.get('URL', headers=headers, verify=False)
lst = ["+1234567890"]
##Consumers API Alert
if consumers_staging_api_call.status_code !=200:
for i in lst:
message = client.messages.create(
to=i,
from_="+1234567890",
body="API connection between A and B has failed for: Consumers.Datetime of check:{}".format(current_datetime))
time.sleep(5)
print(message.sid)
else:
print('done')
编辑:使用osx机器.
4条答案
按热度按时间ovfsdjhp1#
答案在这里帮助了我:Pandas in AWS lambda gives numpy error。
TLDR:在mac上编译的库在linux上不起作用,所以你需要确保以某种方式获得linux版本(例如:Docker)。
628mspwn2#
AWS docs的建议是使用.whl文件作为某些依赖项。
您可以从Python项目下载文件中解包numpy .whl文件,这里有一个更完整的答案
Pandas in AWS lambda gives numpy error - Answer
mwkjh3gx3#
以下是在AWS lambda中提供Numpy的一种简单方法:只需将scipy-numpy层(由Amazon提供)添加到您的lambda函数(在AWS Lambda中:layers -> add layer -> the numpy scipy layer should get suggested already).
如果你有几个需要编译的包的问题,我想给一个有用的docker容器添加一个提示,它可以用来获取为Linux编译的包:https://hub.docker.com/r/lambci/lambda/
还有其他解决编译问题的方法,其中一个是serverless-python-requirements npm-package,如果你在项目中使用serverless的话。但是我经历过,如果你在一个自定义的gitlab-runner中运行serverless deploy命令,并带有serverless和serverless-python-requirements(用于ci/cd目的),这是不起作用的。在这种情况下,我目前使用AWS Lambda Layers来提供所需的依赖项。下面是为pandas创建图层的一个很好的解释:https://medium.com/@qtangs/creating-new-aws-lambda-layer-for-python-pandas-library-348b126e9f3e
我的回答可能有点过头了,但上面提到的选项可能对其他来这里的读者有用。
7dl7o3gd4#
当我导入pandas时,我选择了AWS existing package for pandas。确保正确引用ARN(https://aws-sdk-pandas.readthedocs.io/en/stable/layers.html)