为什么不编写一个自定义模块myplotlib来设置这些默认值呢？

import myplt
myplt.setmydefaults()

全局rc设置可能会破坏依赖于这些设置的其他应用程序。

matplotlib.ticker.MaxNLocator类有一个属性，可用于设置默认值：

default_params = dict(nbins = 10,
                      steps = None,
                      trim = True,
                      integer = False,
                      symmetric = False,
                      prune = None)

例如，脚本开头的这一行将在axis对象每次使用MaxNLocator时创建5个刻度。

from matplotlib.ticker import *
MaxNLocator.default_params['nbins']=5

然而，默认定位器是matplotlib.ticker.AutoLocator，基本上是用硬连接的参数调用MaxNLocator，因此如果没有进一步的黑客攻击，上述内容将不会产生全局影响。
要将默认定位器更改为MaxNLocator，我能找到的最好方法是使用自定义方法覆盖matplotlib.scale.LinearScale.set_default_locators_and_formatters：

import matplotlib.axis, matplotlib.scale 
def set_my_locators_and_formatters(self, axis):
    # choose the default locator and additional parameters
    if isinstance(axis, matplotlib.axis.XAxis):
        axis.set_major_locator(MaxNLocator(prune='lower'))
    elif isinstance(axis, matplotlib.axis.YAxis):
        axis.set_major_locator(MaxNLocator())
    # copy & paste from the original method
    axis.set_major_formatter(ScalarFormatter())
    axis.set_minor_locator(NullLocator())
    axis.set_minor_formatter(NullFormatter())
# override original method
matplotlib.scale.LinearScale.set_default_locators_and_formatters = set_my_locators_and_formatters

这有一个很好的副作用，即能够为X和Y刻度指定不同的选项。

根据Anony-Mousse的建议
创建一个文件myplt.py

#!/usr/bin/env python
# File: myplt.py

from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib.ticker import MaxNLocator

plt.imshow( np.random.random(100,100) )
plt.gca().xaxis.set_major_locator( MaxNLocator(nbins = 7, prune = 'lower') )
plt.gca().yaxis.set_major_locator( MaxNLocator(nbins = 6) )
cbar = plt.colorbar()
cbar.locator = MaxNLocator( nbins = 6)
plt.show()

在代码或ipython会话中

import myplt