matplotlib 调整工作台尺寸和位置

g6baxovj 于 2023-06-06 发布在其他

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我正在尝试创建一个维度为Nx7的表，其中N是一个变量。
通过matplotlib制作适当大小的表是相当具有挑战性的。
我想把它放在图的中心，标题就在table的上方。
这是我的代码

data = [
   ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'],
   ['100%', '200%', 'O', 'X', '1.2%', '100', '200'],
   ['100%', '200%', 'O', 'X', '1.2%', '100', '200'],
   ['100%', '200%', 'O', 'X', '1.2%', '100', '200'],
   ['100%', '200%', 'O', 'X', '1.2%', '100', '200'],
   ['100%', '200%', 'O', 'X', '1.2%', '100', '200']]

fig, ax1 = plt.subplots(dpi=200)

column_headers = data.pop(0)
row_headers = [x.pop(0) for x in data]
rcolors = np.full(len(row_headers), 'linen')
ccolors = np.full(len(column_headers), 'lavender')

cell_text = []
for row in data:
    cell_text.append([x for x in row])

table = ax1.table(cellText=cell_text,
                  cellLoc='center',
                  rowLabels=row_headers,
                  rowColours=rcolors,
                  rowLoc='center',
                  colColours=ccolors,
                  colLabels=column_headers,
                  loc='center')
fig.tight_layout()

table.scale(1, 0.5)
table.set_fontsize(16)
# Hide axes
ax1.get_xaxis().set_visible(False)
ax1.get_yaxis().set_visible(False)

# Add title
ax1.set_title('{}\n({})'.format(title, subtitle), weight='bold', size=14, color='k')

fig.tight_layout()
plt.savefig(filename)

在我的代码中，有几个问题。
1.标题重叠在table上。
1.整个图形不知何故从中心向右移动。（结果图像的左侧填充空白）
1.表中文本的大小不是16。（比标题小得多）

matplotlib

来源：https://stackoverflow.com/questions/65761938/adjust-table-size-and-position

1条答案

按热度按时间

mbyulnm01#

下面是一些绘制表格的代码。
一些评论：

matplotlib中对table的支持是相当初级的。它主要是为了在现有的图上添加一些表格形式的文本。
使用.pop()会使代码难以推理。在Python中，通常从给定的列表开始创建新列表。
由于图的适当大小高度依赖于行数，因此可能将其计算为某个倍数。确切的值取决于完整的表，进行一些实验是有意义的。下面的值似乎对给定的示例数据很有效。
dpi和tight边界框可以设置为savefig()的参数。
不同的matplotlib版本可能会表现得稍有不同。下面的代码是用matplotlib 3.3.3测试的。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

N = 10
data = [['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F']] + [['100%', '200%', 'O', 'X', '1.2%', '100', '200']] * N
column_headers = data[0]
row_headers = [row[0] for row in data[1:]]
cell_text = [row[1:] for row in data[1:]]

fig, ax1 = plt.subplots(figsize=(10, 2 + N / 2.5))

rcolors = np.full(len(row_headers), 'linen')
ccolors = np.full(len(column_headers), 'lavender')

table = ax1.table(cellText=cell_text,
                  cellLoc='center',
                  rowLabels=row_headers,
                  rowColours=rcolors,
                  rowLoc='center',
                  colColours=ccolors,
                  colLabels=column_headers,
                  loc='center')
table.scale(1, 2)
table.set_fontsize(16)
ax1.axis('off')
title = "demo title"
subtitle = "demo subtitle"
ax1.set_title(f'{title}\n({subtitle})', weight='bold', size=14, color='k')

plt.savefig("demo_table.png", dpi=200, bbox_inches='tight')

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