这里的关键挑战是您的BackgroundScheduler不能跨部署/重启持久化作业信息。您可以使用APScheduler的内置作业存储，如SQLAlchemyJobStore，在不同的会话中持久化作业。但是，如果在调度最后一个作业后不到一周就进行部署，这将导致作业发送的频率高于预期，那么这种方法将无法处理这种情况。
为此，我建议单独跟踪最后发送电子邮件的日期，例如在数据库或简单文件中。然后，当作业即将执行时，它可以检查自发送最后一封电子邮件以来是否已经过去了一周。如果没有，它将跳过执行。

from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler
from apscheduler.jobstores.sqlalchemy import SQLAlchemyJobStore
from datetime import datetime, timedelta
import os

# create a scheduler with SQLAlchemyJobStore
jobstores = {
    'default': SQLAlchemyJobStore(url='sqlite:///jobs.sqlite')
}
scheduler = BackgroundScheduler(jobstores=jobstores)

def send_weekly_email():
    # path of the file storing the timestamp of last email sent
    last_sent_file = "/path/to/last_sent.txt"

    # check if it's time to send email again
    if os.path.exists(last_sent_file):
        with open(last_sent_file, "r") as f:
            last_sent = datetime.fromisoformat(f.read().strip())
            if datetime.now() - last_sent < timedelta(weeks=1):
                print("It's not yet time to send the email.")
                return

    # send the email here...
    
    # update the timestamp of last email sent
    with open(last_sent_file, "w") as f:
        f.write(datetime.now().isoformat())
    print("Email sent.")

# add the job
scheduler.add_job(send_weekly_email, 'interval', weeks=1)

# start the scheduler
scheduler.start()

请记住将“/path/to/last_sent.txt”替换为适合您系统的路径。
此外，考虑使用logging模块而不是print用于实际应用程序。它将帮助您跟踪何时以及为什么发送电子邮件（或不发送）。