此错误是由于在MacOS中使用fork模式进行多处理而导致的。
进程已分叉，您无法安全地使用此CoreFoundation功能。你必须exec（）。中断THE_PROCESS_HAS_FORKED_AND_YOU_CANNOT_USE_THIS_COREFOUNDATION_FUNCTIONALITY___YOU_MUST_EXEC（）以进行调试。
在使用Python的原生http.client时解决该问题的原因很可能是因为该库不依赖于CoreFoundation。在这种情况下可以得出结论，当使用库时，它在发出HTTP请求时隐式地使用它，而不是使用CoreFoundation功能。
解决这类问题的另一种方法是显式地将多处理启动方法设置为spawn。Since using fork mode on MacOS is unsafe.

multiprocessing.set_start_method('spawn')

对于将来可能再次遇到此问题的任何人，请更新-我发现，当部署时，请求库将没有任何问题。然而，在Firebase模拟器的MacOS上，它似乎会导致一些分叉问题（不知道这到底意味着什么）。使用Python的原生http.client库似乎可以解决这个问题。希望这能救一些未来的人我经历的2到3天的痛苦：）

• 编辑其他更新：

经过更多的挠头和谷歌搜索以及与GPT的咨询，我了解到在函数的根代码中导入numpy会导致我不理解或不想进一步理解的问题。重要的是，你要在你的函数定义中导入numpy这样的库，而不是在代码的根目录中：
这样做：

from firebase_functions import https_fn
from firebase_admin import initialize_app

import requests
import json

initialize_app()

@https_fn.on_request()
def on_request_example(req: https_fn.Request) -> https_fn.Response:
    import numpy as np
    
    arrayFlt = [[1, 2, 3], [1, 2, 3], [1, 2, 3], [1, 2, 3]]
    stuff = np.array(arrayFlt)
    new_stuff = make_new_stuff(stuff)
    
    url = 'https://catfact.ninja/fact'
    res = requests.get(url)
    return json.dumps(res.json())

而不是这个：

from firebase_functions import https_fn
from firebase_admin import initialize_app

import requests
import json
import numpy as np

initialize_app()

@https_fn.on_request()
def on_request_example(req: https_fn.Request) -> https_fn.Response:
    
    arrayFlt = [[1, 2, 3], [1, 2, 3], [1, 2, 3], [1, 2, 3]]
    stuff = np.array(arrayFlt)
    new_stuff = make_new_stuff(stuff)
    
    url = 'https://catfact.ninja/fact'
    res = requests.get(url)
    return json.dumps(res.json())

希望这对某人有帮助！