python-3.x 在pandas中对2列进行排序，同时固定1列

xwbd5t1u 于 2023-06-07 发布在 Python

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我有一个pandas dataframe，看起来像这样：

X    Y        Z
AB  bat     0.51184607
AB  ball    0.45687276
AB  cat     0.5428388
CD  apple   0.89665717
CD  tiger   0.6785901
CD  bench   0.787102
CD  dragon  0.8066087

我想根据Z列的值降序对 Dataframe 进行排序，并相应地获得相应的Y列值，但保持X列不变。因此输出应该如下所示：

X    Y         Z
AB  cat     0.5428388
AB  bat     0.51184607
AB  ball    0.45687276
CD  apple   0.89665717
CD  dragon  0.8066087
CD  bench   0.787102
CD  tiger   0.6785901

我怎样才能在Pandas身上有效地做到这一点呢

python-3.x

来源：https://stackoverflow.com/questions/62937760/sort-2-columns-in-pandas-keeping-1-additional-column-fixed

2条答案

按热度按时间

i1icjdpr1#

你可以做sort_values

df = df.sort_values(['X','Z'],ascending=[True,False])
Out[74]: 
    X       Y         Z
2  AB     cat  0.542839
0  AB     bat  0.511846
1  AB    ball  0.456873
3  CD   apple  0.896657
6  CD  dragon  0.806609
5  CD   bench  0.787102
4  CD   tiger  0.678590

赞(0）回复(0）举报 2023-06-07

dy1byipe2#

这个工作，但效率不高：

def sort_cols(df, cols):
    df = df.sort_values(cols)
    return df

new_df = df.groupby('X').apply(sort_cols, cols='Z').reset_index(drop=True)
df = pd.merge(df, new_df, one=df.columns.tolist())

sorting by a custom list in pandas的另一种方式

sorter = df.X.unique()
df.X = df.X.astype('category')
df.X = df.X.cat.set_categories(sorter)
df = df.sort_values(['X', 'Z'])

赞(0）回复(0）举报 2023-06-07

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