Snowflake JSON数据在现有表字段中展平

qkf9rpyu 于 2023-06-07 发布在其他

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我有一个 snowflake 表如下
表名：raw_data
| id|卷积型|抄本|
| - -----|- -----|- -----|
| 1|闲聊|[{“by”：“sys”，“text”：“我能帮你吗？2019 - 01 - 01 11：11：11，2019 - 01 - 01 11：11：11，2019 - 01 - 01 11：11：11，2019 - 01 - 01 11：11：11，2019 - 01 - 01 11：11：11，2019 - 01 - 01 11：11：11，2019 - 01 - 01：11：11，2019 - 01 - 01：11：11，2019 - 01 - 01：11：11：11，2019 - 01：11：11：11，2019 - 01：11：11，2019 - 01：11：11，2019 - 01：19，2019 - 01：19，2019 - 01：19，2019|
| 2|电话|[{“by”：“sys”，“text”：“我能帮你吗？2019 - 01 - 01 11：13：11，2019 - 01 - 01 11：13：11，2019 - 01 - 01 11：13：11，2019 - 01 - 01 11：11，2019 - 01 - 01 11：11，2019 - 01 - 01 11：11，2019 - 01 - 01 11：11，2019 - 01 - 01 - 01 11：11，2019 - 01 - 01 - 01 - 01 11：11：11，2019 - 01 - 01 - 01：11，2019 - 01 - 01 - 01：11，2019 - 01 - 01：11，2019 - 01 - 01：11，2019 - 01 - 01：11，2019 - 01：1|
需要像下面这样扁平化数据
| id|卷积型|抄本|由|正文|时间|
| - -----|- -----|- -----|- -----|- -----|- -----|
| 1|闲聊|[{“by”：“sys”，“text”：“我能帮你吗？2019 - 01 - 01 11：11：11，2019 - 01 - 01 11：11：11，2019 - 01 - 01 11：11：11，2019 - 01 - 01 11：11：11，2019 - 01 - 01 11：11：11，2019 - 01 - 01 11：11：11，2019 - 01 - 01：11：11，2019 - 01 - 01：11：11，2019 - 01 - 01：11：11：11，2019 - 01：11：11：11，2019 - 01：11：11，2019 - 01：11：11，2019 - 01：19，2019 - 01：19，2019 - 01：19，2019|系统|我能帮你吗？|2023 - 01 - 01 11：11：11|
| 1|闲聊|[{“by”：“sys”，“text”：“我能帮你吗？2019 - 01 - 01 11：11：11，2019 - 01 - 01 11：11：11，2019 - 01 - 01 11：11：11，2019 - 01 - 01 11：11：11，2019 - 01 - 01 11：11：11，2019 - 01 - 01 11：11：11，2019 - 01 - 01：11：11，2019 - 01 - 01：11：11，2019 - 01 - 01：11：11：11，2019 - 01：11：11：11，2019 - 01：11：11，2019 - 01：11：11，2019 - 01：19，2019 - 01：19，2019 - 01：19，2019|个人1|是的告诉我|2023 - 01 - 01 11：12：11|
| 2|电话|[{“by”：“sys”，“text”：“我能帮你吗？2019 - 01 - 01 11：13：11，2019 - 01 - 01 11：13：11，2019 - 01 - 01 11：13：11，2019 - 01 - 01 11：11，2019 - 01 - 01 11：11，2019 - 01 - 01 11：11，2019 - 01 - 01 11：11，2019 - 01 - 01 - 01 11：11，2019 - 01 - 01 - 01 - 01 11：11：11，2019 - 01 - 01 - 01：11，2019 - 01 - 01 - 01：11，2019 - 01 - 01：11，2019 - 01 - 01：11，2019 - 01 - 01：11，2019 - 01：1|系统|我能帮你吗？|2023 - 01 - 01 11：13：11|
| 2|电话|[{“by”：“sys”，“text”：“我能帮你吗？2019 - 01 - 01 11：13：11，2019 - 01 - 01 11：13：11，2019 - 01 - 01 11：13：11，2019 - 01 - 01 11：11，2019 - 01 - 01 11：11，2019 - 01 - 01 11：11，2019 - 01 - 01 11：11，2019 - 01 - 01 - 01 11：11，2019 - 01 - 01 - 01 - 01 11：11：11，2019 - 01 - 01 - 01：11，2019 - 01 - 01 - 01：11，2019 - 01 - 01：11，2019 - 01 - 01：11，2019 - 01 - 01：11，2019 - 01：1|个人2|我想知道现在的时间|2023 - 01 - 01 12：11：18|
| 2|电话|[{“by”：“sys”，“text”：“我能帮你吗？2019 - 01 - 01 11：13：11，2019 - 01 - 01 11：13：11，2019 - 01 - 01 11：13：11，2019 - 01 - 01 11：11，2019 - 01 - 01 11：11，2019 - 01 - 01 11：11，2019 - 01 - 01 11：11，2019 - 01 - 01 - 01 11：11，2019 - 01 - 01 - 01 - 01 11：11：11，2019 - 01 - 01 - 01：11，2019 - 01 - 01 - 01：11，2019 - 01 - 01：11，2019 - 01 - 01：11，2019 - 01 - 01：11，2019 - 01：1|系统|时间是|2023 - 01 - 01 13：11：11|
我尝试使用下面的代码。
原始数据

select
   *,
   a.value:by::varchar as by,
   a.value:text::varchar as text,
   a.value:time::varchar as time
from raw_data
, lateral flatten(input => raw_data:transcript) a;

by，text，time值显示为null，有帮助吗？

JSON

来源：https://stackoverflow.com/questions/76363878/snowflake-json-data-flatten-in-existing-table-fields

2条答案

按热度按时间

qqrboqgw1#

您可以使用parse_json()来执行此操作，如下所示：

select t.*,
   a.value:by::varchar as "by",
   a.value:text::varchar as "text",
   a.value:time::varchar as "time"
from raw_data t
, lateral flatten(input => parse_json(t.transcript)) a

赞(0）回复(0）举报 2023-06-07

xzv2uavs2#

问题是JSON数组[]中有值。

select
   *,
   a.value:by::varchar as by,
   a.value:text::varchar as text,
   a.value:time::varchar as time
from raw_data
, lateral flatten(input => raw_data:transcript[0]) a;

赞(0）回复(0）举报 2023-06-07

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