嗨谢谢你的阅读和潜在的帮助！
我尝试使用以下代码注解使用ggplot生成的相关热图的x轴和y轴：

# Gen ggplot
ggplot(cor.df, aes(x, y, fill = correlation)) +
  geom_tile(#color = "black") + theme_bw() + theme(axis.text.x = element_text(angle=70,vjust = 1, hjust=1)) + scale_fill_gradient2(low = "dodgerblue4", high = "red4", mid = "white", 
                                    midpoint = 0.5, limit = c(0,1), space = "Lab", 
                                    name="Pearson\nCorrelation")

Heatmap
然而，X轴和y轴是具有各种元数据的细胞，诸如起源、疾病、细胞类型等（为了简洁起见，说存在这3种元数据类型）。
上面的cor.df是一个数据框架：

# Example dat:
                                    x                       y  correlation
1              cell1_disease1_origin1  cell1_disease1_origin1  0.5
2              cell2_disease1_origin1  cell2_disease1_origin1  0.5
3              cell3_disease1_origin2  cell3_disease1_origin2  0.5
4              cell4_disease2_origin2  cell4_disease2_origin2  0.5
5              cell5_disease2_origin3  cell5_disease2_origin3  0.5

我们的目标是向ggplot对象添加一些编码，以便可以在x轴和y轴上添加注解条，例如在y轴上观察到的内容：
example heatmap
或者像这里所示的那样：
heatmap with annotations on x and y axis
但是，我希望3种类型的元数据有3个相互堆叠的注解标签，而不是只有一个注解。我知道元数据可以被添加到cor.df中，然后元数据和绘图数据之间的链接可以被用于A。创建热图，然后在y轴和x轴上B注解条层？
我提前道歉，如果这是不是reprex足够的…随时摧毁我，如果它不是…谢谢你的帮助！
P.S不想使用complexheatmap或heatmap，我想学习使用原生ggplot动词的解决方案，因为这是诚实地学习和实现其他想法的最佳方式，而不是永远导航包（毫无疑问，这是有用的）。
万分感谢！！！
已经试过了facet_wrap()和annotation，但不起作用。