我创建了这个函数来表示使用一个随机图。它嵌入在我正在构建的R包中:
#' Exploratory Data Analysis: Rainingplot
#'
#' This function creates a rainingplot to represent continuous data. It uses a classification variable
#' @param db D.B_Final databse obtained in the incorporation - data step.
#' @param var1 Dependent variable. It must be a continuous variable
#' @param var2 Classification variable
#' @return A rainingplot classified by the `var2` argument.
#' @export
#'
rainplot_fig<-function(db,var1,var2){
fig<-ggplot2::ggplot(db, ggplot2::aes({{var1}}, {{var2}})) +
ggdist::stat_halfeye(adjust = .5, width = .7, .width = 0, justification = -.2, point_colour = NA) +
ggplot2::geom_boxplot(width = .2, outlier.shape = NA) +
ggplot2::geom_jitter(height =0.05,size=.9,width = 1, alpha = .3) +
ggplot2::theme_minimal()
return(fig)
如果我使用数据库传递适当的参数,我会得到下图:
我有一些问题:
1.如何修改分布图和箱线图之间的间距?
1.如何根据类(变量1,变量2,变量3)为每个分布给予颜色
1条答案
按热度按时间q3qa4bjr1#
修复了重叠箱线图和密度的问题,在
ggdist::stat_halfeye
中设置scale
参数。默认情况下,此值设置为.9,但考虑到justification
和箱形图宽度scale=.7
应该可以工作。请参见下面的示例。要为箱线图、点和/或密度着色,您必须在color
或fill
aes上Map: