我试图使用rbinom()生成一个二项分布的随机数。但是，我不想生成0或1，而是想用值2替换0。我尝试过rbinom(n=1, size = 1, prob = 0.75) + 1，然后在 Dataframe 中将值2更改为值1，反之亦然，但我正在努力制定一个不需要这样做的解决方案。我曾想过以类似的方式使用sample.int()，但也为此而挣扎。我想知道是否可以将rbinom的二项分布中的0替换为值2，以便它从2或1而不是0或1中提取。
rbinom()
rbinom(n=1, size = 1, prob = 0.75) + 1
sample.int()
rbinom
xurqigkl1#
要从概率为c(0.25, 0.75)的向量x = c(1,2)中采样，可以使用
c(0.25, 0.75)
x = c(1,2)
sample.int(2, 1, prob=c(0.25, 0.75))
或
s = rbinom(1, 1, prob = 0.25) # sample zeros or ones # and convert zeros to two 2 - s
通过绘制更多样本检查它是否给出预期结果
set.seed(76422247) s = sample.int(2, 1e6, TRUE, prob=c(0.25, 0.75)) proportions(table(s)) # 1 2 # 0.250207 0.749793 set.seed(76422247) s2 = 2 - rbinom(1e6, 1, prob = 0.25) proportions(table(s2)) # 1 2 # 0.250207 0.749793
1条答案
按热度按时间xurqigkl1#
要从概率为
c(0.25, 0.75)的向量x = c(1,2)中采样，可以使用或
通过绘制更多样本检查它是否给出预期结果