我想通过R生成EEG数据，并在其上测试我的相位预测方法，以及它们对不同级别的噪声的稳定性。但是我生成的“脑电图”数据似乎是关闭的，我想我需要改变时间左右。我现在真的想不通。
有谁知道如何正确地产生一个带有高斯白色噪声的EEG信号？
谢谢你！
t_generated <- t2
n <- 500 #500Hz signal
s <- 120 # 2 seconds of data
t2 <- seq(0, s, length.out = s * n) #time vector
wave.1 <- 4*sin(4.3*2*pi*t2)
wave.2 <- 1.5*sin(9.0*2*pi*t2)
wave.3 <- 2*sin(20*2*pi*t2)
wave.4 <- 4*sin(32.2*pi*t2)
gaussian_noise <- rnorm(60000, mean = 0, sd = 0.5)
gen_EEG_noNoise <- wave.1 + wave.2 + wave.3 + wave.4
gen_EEG_WN <- gen_EEG_noNoise + gaussian_noise
1条答案
按热度按时间w9apscun1#
EEG记录不是静止信号，大多数真实的世界记录包含许多伪影和各种背景活动，而白色噪声通常是静止信号，不能很好地表示EEG。然而，出于测试目的，您可能能够包括具有不同振幅的不同频率波形，代表EEG频带（Delta：0.5-4 Hz，Theta：4-8 Hz等）。你也可以添加一个微妙的50或60赫兹正弦波，以模拟电力线噪声，这是通常存在于脑电图。