我目前正在尝试模拟事件发生的时间，其中有三个不同的事件可能发生。这是电信数据，我想预测未锁定客户的预期寿命，因此客户的合同期已经结束，他们可以按月辞职。一旦他们的1年或2年合同结束，他们就会成为解锁客户，随着时间的推移，他们可能会流失，保留（购买新合同）或保持解锁客户（因此我需要一个竞争风险模型）。
现在我感兴趣的是，这些事件发生之前的时间。我想使用Cox回归模型来找出协变量对生存概率的影响，但由于Cox的基线风险没有定义，因此很难预测事件发生时间（对吗？我想参数生存模型可能会更好，但我真的不能从我在互联网上找到我的想法到目前为止。
生存分析是预测事件发生时间的正确方法吗？