将API调用转换为列中包含选定属性的csv文件

ufj5ltwl 于 2023-06-19 发布在其他

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我已经通过下面给出的链接访问公共API数据。

import json,urllib
import csv
data = urllib.urlopen("https://earthquake.usgs.gov/fdsnws/event/1/query?format=geojson&starttime=2016-10-01&endtime=2016-10-02").read()
output = json.loads(data)
print (output)

需要帮助把获得的数据到一个csv文件.具有以下属性的应为csv文件中的列：
·纬度（提示：将坐标属性中的第一个条目视为Lat）
·经度（提示：将坐标属性中的第二个条目视为经度）
标题：应包括地震描述
地点：地震发生的地点
· Mag：地震的震级
然后转换成Pandas Dataframe

csv

来源：https://stackoverflow.com/questions/49006807/convert-api-call-into-a-csv-file-with-selected-attributes-in-columns

2条答案

按热度按时间

xfyts7mz1#

您可以直接使用pd.read_csv()并通过在HTTP请求中请求CSV数据来实现此操作：

import pandas as pd

url_csv = 'https://earthquake.usgs.gov/fdsnws/event/1/query?format=csv&starttime=2016-10-01&endtime=2016-10-02'
df = pd.read_csv(url_csv, usecols=['latitude', 'longitude', 'place', 'mag'])

请注意，通过设置format=csv，我更改了URL以请求CSV格式的数据，并且pd.read_csv()接受数据的URL。usecols选择要保留的那些列。
CSV文件不包含title列，但该列似乎由幅度和位置列组成，因此，尽管您可能希望避免添加重复数据，但可以如下构造它并将其附加到数据框中：

df['title'] = 'M ' + df['mag'].map(str) + ' - ' + df['place']

还有一个pd.read_json() Pandas函数，但我不能很容易地让它工作。如果你能弄清楚，那么你应该能够提取所需的数据，而不需要手动组成标题列。

赞(0）回复(0）举报 2023-06-19

35g0bw712#

如果可能有帮助，我使用以下代码从源代码获取并导入Google Spreadsheet中的数据，该代码提供了一个API。
在Google Spreadsheet中输入：

=IMPORTDATA("https://{site.com}/api/{API version, eg. V3}/datasets/{page_reference_where document is in}/{name_doc}.csv?api_key={your api key}")

赞(0）回复(0）举报 2023-06-19

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