你有几个问题。首先，您的数据看起来像一个字典，其值是您想要写入CSV的字典。for data in jsondata只是键，而不是您想要写入CSV的值。因此，for循环将不起作用。
如果是的话，count = 0就不太对了。你写了两次标题。通过将values()写入CSV，您假设每个dict值总是以相同的顺序写入。但是JSON dict不是有序的，所以这个假设不起作用。
最好使用处理字典的csv.DictWriter。如果这是一个众所周知的JSON格式，最好在python脚本中硬编码头部。这将帮助脚本检测错误。但是在这个例子中，我假设总是至少有一个条目，并且任何条目键都可以用于头部。

import json
import csv

# json data is a dict whose values are dicts to be written to a csv.

with open('G:\Akhil\jsonoutput.json') as json_file:
    jsondata = json.load(json_file)

# assuming all dicts have the same keys, grab the first one as header
fieldnames = next(jsondata.values())

with open('G:\Akhil\jsonoutput.csv', 'w', newline='') as data_file:
    csv_writer = csv.DictWriter(data_file, fieldnames)
    csv_writer.writerows(jsondata.values())

请注意，这段代码忽略了外部dict的键（"AFG"等）。如果您也需要这些信息，可以在CSV写入之前将其添加到内部dicts中。

在将任何东西（JSON，XML等）转换为CSV时，您需要清楚地了解您想要的最终CSV的外观。
对于JSON，它只是一个平面对象的列表：

[
    {"id": "1", "name": "foo", "score": 0},
    {"id": "2", "name": "bar", "score": 0},
    {"id": "1", "name": "foo", "score": 1},
    {"id": "3", "name": "baz", "score": 0},
    {"id": "3", "name": "baz", "score": 2}
]

我们可以很容易地将其可视化为这个CSV：

id,name,score
1,foo,0
2,bar,0
1,foo,1
3,baz,0
3,baz,2

和Python代码来进行转换：

import csv
import json

with open("input_flat.json") as f:
    data = json.load(f)

with open("output_flat.csv", "w", newline="") as f:
    writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=data[0].keys())
    writer.writeheader()
    for row in data:
        writer.writerow(row)

由于JSON只是一个对象数组，或者用Python术语来说，* 一个字典列表 *，我们可以使用DictWriter将每个字典（row）写入data。我们还必须创建DictWriter，其中包含它将在各个dict中查找的字段名，因此data[0].keys()从数据中的第一个dict中获取键。
对于JSON有点像你的，我们有一个嵌套结构，有点像：

{
    "1": {
        "name": "foo",
        "data": [
            {"score": 0},
            {"score": 1}
        ]
    },
    "2": {
        "name": "bar",
        "data": [
            {"score": 0}
        ]
    },
    "3": {
        "name": "baz",
        "data": [
            {"score": 0},
            {"score": 2}
        ]
    }
}

CSV看起来应该与上面的CSV相似吗？（* 只有你，亲爱的程序员，可以回答这个问题 *）如果是这样，我们仍然可以像上面那样使用DictWriter，但是现在row-dict没有交给我们，我们需要自己构建它：

with open("input_nested.json") as f:
    all_data = json.load(f)

rows = []
for id_, obj in all_data.items():
    for data in obj["data"]:
        row = {
            "id": id_,
            "name": obj["name"],
            "score": data["score"],
        }

        rows.append(row)

with open("output_nested.csv", "w", newline="") as f:
    writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=rows[0].keys())
    writer.writeheader()
    for row in rows:
        writer.writerow(row)

我在加载JSON时将data重命名为all_data。接下来，我们 flatten all_data中的每个对象，以及其子对象（在“data”键下），降到一行;或者从结构的底部“构建”行字典。（我还必须小心，在外部循环中命名我的变量id_，因为id在Python中是resevered word。）这给了我们：

id,name,score
1,foo,0
1,foo,1
2,bar,0
3,baz,0
3,baz,2

由于排序的原因，与上面的不完全相同，但几乎相等。
我无法找到你使用的实际JSON，尽管搜索了大约20分钟的OWID，但从你的截图来看，这些结构非常相似。如果您能够沿着简单的foo-bar-baz示例并理解嵌套JSON的结构，然后了解如何在Python中使用它，则可以开始设计最终的所需CSV。