问题是你的字符串不仅仅是'1151226468812.22'，而是'"1151226468812.22"'。它还包含语音标记（"）。这意味着在将其转换为浮点数之前，需要删除前导和尾随语音标记。幸运的是，Python有一个非常方便的字符串方法.strip()可以为您完成此操作。
string.strip(s)将返回删除了's'开头和结尾字符的字符串
例如：

myString = "#hello#".strip("#")

在这段代码中，myString就是'hello'
在本例中，您希望去掉row[1]的前导和尾随"字符。你可以很容易地做到这一点：

row[1].strip("\"")

csv中的第二个字段用"引用。在csv中，带引号的字段并不意味着它们是字符串，而是字段可以包含一个分隔符，如"123,45"。
阅读此类数据的正确方法是告诉读者一些字段可以引用：

datareader = csv.reader(datafile, delimiter=',', quotechar='"')

这将返回不带引号的第二个字段，并解决您的问题。
之后删除引号不仅会增加额外的工作，而且如果字段包含分隔符，还会导致错误。例如，"123,45"将返回"123和45"作为两个不同的字段。

很明显，双引号导致了这个问题，Python只能将数字字符串（和十进制符号）转换为浮点数。
删除双引号的一种方法是使用正则表达式。这允许您运行相同的代码，无论输入是否有双引号：

import re

print(float(re.split(r'[\"]?([0-9\.]*)[\"]?','1151226468812.22')[1]))
print(float(re.split(r'[\"]?([0-9\.]*)[\"]?','"1151226468812.22"')[1]))

输出：

1151226468812.22
1151226468812.22

此正则表达式将匹配：

• [\"]?一个起始双引号，如果存在（?注意）。
• [0-9\.]*一系列任意长度的数字或点字符（*负责后者）。
• [\"]?结尾双引号（如果存在）。

它返回一个长度为3的列表，其中的第二项包含数字。然后可以将其转换为浮点数。

尝试使用以下内容：

for row in datareader:
    data = dict()
    data.update(local_timestamp = row[0])
    data.update(nse_timestamp = float(row[1].replace('"', '')))

或

for row in datareader:
    data = dict()
    data.update(local_timestamp = row[0])
    data.update(nse_timestamp = float(row[1].strip('"')))

这将删除双引号，现在您可以将字符串转换为浮点型。