我正在研究一些用于阅读特定文本（OCR）的原型。很明显，在互联网上有这么多的例子等，但到目前为止，我无法找到任何有用的信息，为我的情况。一切对我来说都太笼统了。我不想花时间学习：）所以这就是它在这一刻的样子：
1.设备上的ML套件不适用于我的病例。
1.我已经构建了一个训练器来使用Python和Keras训练我自己的自定义模型。在最后的过程中，我得到了。tflite模型。
1.我想在我的Android应用程序中使用它。所以我的第一个方法是使用ML Kit和自定义模型。但是……它是为图像识别而生的（检测图像中的东西，而不是文本）
https://codelabs.developers.google.com/codelabs/mlkit-android-custom-model/index.html?index=..%2F..index#0
我找不到任何使用自定义模型进行文本识别的示例（在设备解决方案上）

• • 所以问题nr1是**：是否可以将ML Kit与自定义模型一起用于文本识别？从：https://firebase.google.com/docs/ml-kit/android/recognize-text我可以得出结论，自定义模型“在设备上”只支持分类和对象识别，在其他情况下，我被迫使用“云”解决方案？

如果这是正确的，那么从另一方面，我们有这样的东西：https://firebase.google.com/docs/reference/android/com/google/firebase/ml/vision/text/FirebaseVisionTextRecognizer我的结论是它可以支持“在设备上”的解决方案，但没有传递自定义模型的函数，所以我完全困惑。也许“在设备上”意味着在设备上计算，而不是在设备模型上...

• • 问题nr2为**：有没有相对简单的解决办法，一些例子，如何实现这一点？