我需要将一个dataframe插入到Excel文件中，每个日期列的格式为DD/MM/YYYY。
我使用dataframe.to_excel函数将 Dataframe 发送到输出文件中，使用ExcelWriter，并正确设置了date_format和datetime_format参数。
该格式正确地插入到datetime对象的excel文件中，但我的输出文件决定该对象是Custom，并将其转换为YYYY-MM-DD。
奇怪的是，当我编辑相应的单元格时，它们的格式正确，并且当设置为Short Date对象时，它们保持不变。我如何使这成为默认行为，以便它是我打开文件时看到的第一件事，而不必将列设置为Short Date？
请注意，我需要这个工作列，而不是细胞。我使用这个程序处理大量数据，并且不希望遍历类型为datetime的每列的每个单元格。
下面是我的代码的一个非常简化的版本。

from pandas import DataFrame, ExcelWriter, to_datetime
from pandas._libs.tslibs.timestamps import Timestamp

def Send_Dataframe_To_Excel(dataframe):
        columns_of_type_datetime = list(dataframe.select_dtypes(include=["datetime", "datetime64", "datetime64[ns]", "datetimetz"]).columns)
            #find all columns of type datetime
            
        for column in columns_of_type_datetime :
            dataframe[column] = to_datetime(dataframe[column], format='%Y-%m-%d %H:%M:%S', errors='coerce').dt.date
                #convert them to pandas datetime
                
        with ExcelWriter("output_file.xlsx", engine="openpyxl", date_format='DD/MM/YYYY', datetime_format='DD/MM/YYYY') as writer:
            dataframe.to_excel(writer, sheet_name="Sheet1", index=False)

dataframe = DataFrame({'ID': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7],
            'text_data': ['text1', 'text2', 'text3', 'text4', 'text5', 'text6', 'text7'],
            'number_data': [11, 12, 13, 14, 15, 16, 17,],
            'date_data': [Timestamp('2011-01-01 00:20:00'), Timestamp('2012-02-02 00:00:00'), Timestamp('2013-03-03 00:00:00'), Timestamp('2014-04-04 00:00:00'), Timestamp('2015-05-05 00:00:00'), Timestamp('2016-06-06 00:00:00'), Timestamp('2017-07-07 00:00:00')]})
            
            
Send_Dataframe_To_Excel(dataframe)

下面是我在输出文件中期望的内容：

下面是输出文件的实际结果（如您所见，我可以将单元格类型永久设置为Short Date，“修复”了这个问题，但这不是默认行为。此外，“Personnalisé”表示“Custom”，“Date courte”表示“Short date”）：