Pandas ValueError数组长度必须相同

zkure5ic 于 2023-06-20 发布在其他

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遍历.mp3链接的大列表以获取元数据标记并将其保存到Excel文件。导致此错误。我很感激任何帮助。谢谢

#print is_connected();

    # Create a Pandas dataframe from the data.
df = pd.DataFrame({'Links' : lines ,'Titles' : titles , 'Singers': finalsingers , 'Albums':finalalbums , 'Years' : years})

    # Create a Pandas Excel writer using XlsxWriter as the engine.
writer = pd.ExcelWriter(xlspath, engine='xlsxwriter')

    # Convert the dataframe to an XlsxWriter Excel object.
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')
    #df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')

    # Close the Pandas Excel writer and output the Excel file.
writer.save()

Traceback (most recent call last):
  File "mp.py", line 87, in <module>
    df = pd.DataFrame({'Links' : lines ,'Titles' : titles , 'Singers': finalsingers , 'Albums':finalalbums , 'Years' : years})
  File "C:\Python27\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 266, in __init__
    mgr = self._init_dict(data, index, columns, dtype=dtype)
  File "C:\Python27\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 402, in _init_dict
    return _arrays_to_mgr(arrays, data_names, index, columns, dtype=dtype)
  File "C:\Python27\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 5409, in _arrays_to_mgr
    index = extract_index(arrays)
  File "C:\Python27\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 5457, in extract_index
    raise ValueError('arrays must all be same length')
ValueError: arrays must all be same length

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/40442014/pandas-valueerror-arrays-must-be-all-same-length

5条答案

按热度按时间

5f0d552i1#

您可以这样做以避免该错误

a = {'Links' : lines ,'Titles' : titles , 'Singers': finalsingers , 'Albums':finalalbums , 'Years' : years}
df = pd.DataFrame.from_dict(a, orient='index')
df = df.transpose()

说明：

这将创建DataFrame作为每个键（例如'Links'）是一行，像这样，缺失的值实际上是缺失的列，这对pandas来说没有问题（只有缺失的行才会在创建过程中导致ValueError）之后，您转置DataFrame（翻转轴）并将行转换为列，这将导致您最初想要的DataFrame。

赞(0）回复(0）举报 2023-06-20

neskvpey2#

它告诉你数组（行，标题，最后的歌手，等等...）的长度不一样。您可以通过以下方式测试此功能

print(len(lines), len(titles), len(finalsingers)) # Print all of them out here

这将向您显示哪些数据是格式错误的，然后您需要进行一些调查，以了解纠正这种情况的正确方法。

赞(0）回复(0）举报 2023-06-20

mbskvtky3#

你可以用空元素填充最短的列表：

def pad_dict_list(dict_list, padel):
    lmax = 0
    for lname in dict_list.keys():
        lmax = max(lmax, len(dict_list[lname]))
    for lname in dict_list.keys():
        ll = len(dict_list[lname])
        if  ll < lmax:
            dict_list[lname] += [padel] * (lmax - ll)
    return dict_list

dict_list = {'Links': [1, 2, 3], 'Titles': [1, 2, 3, 4], 'Singers': [1, 2], 'Albums': [1, 2, 3], 'Years': [1, 2, 3, 4]}
dict_list = pad_dict_list(dict_list, 0)
print(dict_list)

输出量

{'Links': [1, 2, 3, 0], 'Titles': [1, 2, 3, 4], 'Singers': [1, 2, 0, 0], 'Albums': [1, 2, 3, 0], 'Years': [1, 2, 3, 4]}

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2nbm6dog4#

重复的变量名给我造成了这个问题

赞(0）回复(0）举报 2023-06-20

pcww981p5#

我在将JSON文件读取到pandas框架时遇到了同样的错误。添加linesbool，default False参数解决了这个问题。

StringData = StringIO(obj.get()['Body'].read().decode('utf-8'))
                mydata = pdf.read_json(StringData, lines=True)

赞(0）回复(0）举报 2023-06-20

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