如何根据另一列是否包含日期来创建Pandas列(二进制)

u7up0aaq 于 2023-06-20 发布在其他

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我正在分析客户流失。我的数据集包含了多年来留下来或离开的客户。我需要根据['CHURN_DATE']列中是否有日期来创建['CHURN_FLAG']列。如果['CHURN_DATE']列中有日期，则客户流失。
当前 Dataframe ：
| CHURNdate|
| - -----|
| 2019 - 01 - 21 2019 - 01 - 21|
| NaT|
期望：
| CHURNdate| CHURNflag|
| - -----|- -----|
| 2023-1-1| 1|
| NaT| 0|
我创建了一个列['TODAY_DATE']，并试图通过评估['CHURNdate'] <['TODAY_DATE']来解决，然后二进制1将填充，否则0。下面是代码：

df2['CHURNflag'] = np.where(df2['CHURNdate']<df2['TODAY_DATE'], 0, 1)

当然，这并不管用。：（数据类型为datetime 64

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/76485562/how-does-one-create-a-pandas-column-binary-based-on-whether-or-not-another-col

1条答案

按热度按时间

h43kikqp1#

churn['CHURNflag'] = np.where(churn['CHURNdate'].isna(), 0, 1)

Out[24]: 
    CHURNdate  CHURNflag
0  2023-01-01          1
1         NaN          0

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