怎么样：

df['new_col'] = range(1, len(df) + 1)

或者，如果您希望索引是排名并将原始索引存储为列，则可以：

df = df.reset_index()

我在试图做同样的事情时偶然发现了这个问题（我想）。我是这样做的：

df['index_col'] = df.index

如果愿意，可以对新的索引列进行排序。

不如这样：

from pandas import *

idx = Int64Index([171, 174, 173])
df = DataFrame(index = idx, data =([1,2,3]))
print df

它给了我：

0
171  1
174  2
173  3

这是你要找的吗？

要做到这一点的方法是这样的：
重置索引：

df.reset_index(drop=True, inplace=True)

对索引排序：

df.sort_index(inplace=True)

从列设置新索引：

df.set_index('column_name', inplace=True)

从范围设置新索引：

df.index = range(1, 31, 1) #a range starting at one ending at 30 with a stepsize of 1.

基于列值对 Dataframe 进行排序：

df.sort_values(by='column_name', inplace=True)

重新分配变量也可以：

df=df.reset_index(drop=True)
df=df.sort_index()
df=df.set_index('column_name')
df.index = range(1, 31, 1) #a range starting at one ending at 30 with a stepsize of 1.
df=df.sort_values(by='column_name')