我确信我想做的事情对某些人来说一定是一个标准的事情，可能有一个特殊的名字（groupby，pivot，melt等），只是不管名字是什么我不知道，所以我似乎不能取得进展。
总结如下：
给定具有列A、B和C的帧DF1，我希望能够得到由DF1的所有行“x”组成的新帧DF2，对于这些行，A的值（称为“a [x]”）使得存在“某行y”（x可以或可以不等于y），其包含值的三元组（a [y]，b [y]，c [y]），使得a [x]==“a [y]”并且b [y]=“bbb”。
如果这听起来太令人困惑，假设数据框架是：

DF1 =
Person Possession Cost
Geoff Cat 3
Sue Cat 4
Geoff Dog 10
Geoff Cat 11
Mary Cat 1
Tom Dog 55

也就是说，与一般的陈述相比，我们有A =人，B =占有，C =成本。
然后，给定一个特定的所有权，例如“Cat”，我希望能够检索新帧：

DF2 =
Person Possession Cost
Geoff Cat 3
Sue Cat 4
Geoff Dog 10
Geoff Cat 11
Mary Cat 1

这是DF1的每一行，其中“Person”是“Cat Owner”（在本例中，其恰好是除“Tom”之外的所有人）。
我最初的想法是过滤“猫”来获得猫的主人，但这删除了行“杰夫狗10”。
我不想写缓慢的迭代（尽管我可以）。
谷歌并没有帮助我，因为我找不到一种比上面更简洁的措辞方式来表达我想做的事情。
这必须是一个标准的事情想要做，虽然，所以我希望有人更有经验会说“这只是一个XXXXXX的问题”，其中XXXXX是一个很好的专业搜索词，我得到进一步。