有两个主要问题。您不是在测试列表中的所有数字是否都在数据框中，而是在测试数据框中的所有数字是否都在列表中。if语句的问题在于，作为all函数的参数，您使用的不是bool s的可迭代对象，而是一个对象，在本例中是 Dataframe 。
要测试列表中的所有数字是否都在数据框中，可以使用numpy：

import numpy as np
import pandas as pd

result = pd.DataFrame([1, 1, 1, 2, 3, 3, 4, 5], columns=['Numbers'])
numbers = [1, 3, 5]
mask = np.isin(numbers, result['Numbers'].unique())

if np.all(mask):
    print('All numbers present')
elif not np.any(mask):
    print('None numbers present')
else:
    print('Some numbers present')

要知道列表中的哪些数字出现在数据框中，可以使用mask变量。如果mask[i]为True，则 Dataframe 中存在编号numbers[i]。如果你把数字转换成numpy数组，你可以简单地得到所有当前的数字

numbers_present = np.array(numbers)[mask]

这是可能的，因为您可以使用bool s索引numpy数组。

请尝试以下操作：我想这会解决你的问题：

import pandas as pd

in1 = input("Choose certain numbers separated with spaces:")
in1 = in1.strip()

result = pd.DataFrame([1, 1, 1, 2, 3, 3, 4, 5], columns=['Numbers'])

uniq_numbers = list(result.Numbers.unique())

print(type(in1))
in1 = in1.split()
for i in range(len(in1)):
    in1[i] = int(in1[i])
print(type(in1))

in1_set = set(in1)
uniq_numbers_set = set(uniq_numbers)

if in1_set.issubset(uniq_numbers_set):
    print('All numbers', in1, ' are in dataframe:', uniq_numbers)
elif not in1_set.intersection(uniq_numbers_set):
    print('No numbers', in1, ' were found in dataframe!', uniq_numbers)
else:
    print('Some of the numbers entered:', in1, 'are NOT in dataframe, be aware. \n',
     'Valid number/s:',
     in1_set.intersection(uniq_numbers_set),
     '\n Number/s that were NOT found in dataframe:',
     in1_set - uniq_numbers_set
          )

在这个修正的代码中，我们将in1和uniq_numbers转换为集合，并使用issubset方法检查in1中的所有数字是否都在DataFrame中。我们还使用intersection方法来检查in1中的任何数字是否在DataFrame中。