很可能你正在使用Python 3。在Python 2中，这是不会发生的。
xlsx文件是二进制的（实际上它们是一个xml，但它是压缩的），所以需要以二进制模式打开它们。使用此调用打开：

open('1.xlsx', 'rb')

没有完整的回溯，但我认为UnicodeDecodeError来自file对象，而不是read_excel（）。这是因为字节流可以包含任何内容，但我们不希望解码发生得太快; read_excel（）必须接收原始字节并能够处理它们。

问题是原始请求者调用read_excel时使用文件句柄作为第一个参数。正如最后一个响应者所演示的，第一个参数应该是包含文件名的字符串。
我在使用时遇到了同样的错误：
df = pd.read_excel(open("file.xlsx",'r'))
但正确的是：
df = pd.read_excel("file.xlsx")

最有可能的问题是在俄罗斯符号。
Charmap是默认的解码方法，用于没有编码的情况下。
正如我看到的，如果utf-8和拉丁语-1不帮助，然后尝试读取此文件不作为

pd.read_excel(f)

但是

pd.read_table(f)

甚至只是

f.readline()

为了检查什么是符号，提出一个例外并删除该符号/多个符号。

Pandas支持编码功能来读取您的Excel在您的情况下，您可以用途：

df=pd.read_excel('your_file.xlsx',encoding='utf-8')

或者，如果你想在更多的系统特定没有任何surpise，你可以用途：

df=pd.read_excel('your_file.xlsx',encoding='sys.getfilesystemencoding()')

有时，如果我们在Excel工作表中有空单元格，即Pandas数据框中的空值，则必然会发生此错误，为此，我们可以使用以下方法，该方法对我有效。

import pandas as pd
import openpyxl

# Load Excel file using openpyxl
wb = openpyxl.load_workbook('excel_sheet_name.xlsx')
sheet = wb.active

# Create an empty DataFrame
data = []

# Iterate over the rows in the sheet
for row in sheet.iter_rows(values_only=True):
    data.append(row)

# Convert to DataFrame
excel_file = pd.DataFrame(data)