从pandas时间戳提取日期和时间

3z6pesqy 于 2023-06-20 发布在其他

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我有一个timestamp列，其中的时间戳格式如下

2016-06-16T21:35:17.098+01:00

我想从中提取日期和时间。我做了以下工作：

import datetime as dt

df['timestamp'] = df['timestamp'].apply(lambda x : pd.to_datetime(str(x)))

df['dates'] = df['timestamp'].dt.date

这一招奏效了一段时间。但突然间就没有了。
如果我再次执行df['dates'] = df['timestamp'].dt.date，我会得到以下错误

Can only use .dt accessor with datetimelike values

幸运的是，我已将数据框保存为csv中的dates，但现在我想以23:00:00.051创建另一列time

- 编辑**

从原始数据文件（1500万个样本）中，timestamp列如下所示（前5个样本）：

timestamp

0           2016-06-13T00:00:00.051+01:00
1           2016-06-13T00:00:00.718+01:00
2           2016-06-13T00:00:00.985+01:00
3           2016-06-13T00:00:02.431+01:00
4           2016-06-13T00:00:02.737+01:00

执行以下命令后

df['timestamp'] = df['timestamp'].apply(lambda x : pd.to_datetime(str(x)))

timestamp列看起来类似于dtype作为dtype：datetime64 [ns]

0    2016-06-12 23:00:00.051
1    2016-06-12 23:00:00.718
2    2016-06-12 23:00:00.985
3    2016-06-12 23:00:02.431
4    2016-06-12 23:00:02.737

最后

df['dates'] = df['timestamp'].dt.date

0           2016-06-12
1           2016-06-12
2           2016-06-12
3           2016-06-12
4           2016-06-12

- 编辑2**

发现了错误。我已经清理了数据并将 Dataframe 保存在csv文件中，所以我不必再次进行清理。当我读取csv时，时间戳dtype变为object。现在我该怎么解决这个问题？

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/39662149/extract-date-and-time-from-pandas-timestamp

4条答案

按热度按时间

9gm1akwq1#

首先执行以下操作：

df['time'] = pd.to_datetime(df['timestamp'])

在你像往常一样进行提取之前：

df['dates'] = df['time'].dt.date

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vuv7lop32#

如果日期是字符串形式，则：

import datetime

# this line converts the string object in Timestamp object
df['DateTime'] = [datetime.datetime.strptime(d, "%Y-%m-%d %H:%M") for d in df["DateTime"]]

# extracting date from timestamp
df['Date'] = [datetime.datetime.date(d) for d in df['DateTime']] 

# extracting time from timestamp
df['Time'] = [datetime.datetime.time(d) for d in df['DateTime']]

如果对象已经是Timestamp格式，则跳过第一行代码。
%Y-%m-%d %H:%M这意味着你的timestamp对象必须是2016-05-16 12:35:00这样的形式。

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pengsaosao3#

你可以使用pandas内置的to_datetime对象来实现

df['timestamp'] = pd.to_datetime(df['timestamp'])
df['date'] = df['timestamp'].dt.date
df['time'] = df['timestamp'].dt.time

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cetgtptt4#

导入csv时，请使用pandas.read_csv()的parse_dates参数。例如，要导入列utc_datetime作为datetime：

parse_dates = ['utc_datetime']
df = pandas.read_csv('file.csv', parse_dates=parse_dates)

要从timestamp提取日期，请使用numpy代替pandas：

df['utc_date'] = numpy.array(df['utc_datetime'].values, dtype='datetime64[D]')

Numpy datetime操作比pandas datetime操作快得多。

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