更新问题（仅python）

你可以使用一个简单的列表解析和re.finditer：

import re

a = 'ooooooookkkkkkkoooookkkkkkkkkooooooooookkkkkkkkkkkk'

out = [len(m.group()) for m in re.finditer(r'k+', a)]

itertools.groupby：

from itertools import groupby

out = [len(list(g)) for k, g in groupby(a, key=lambda x: x == 'k') if k]

输出：

[7, 9, 12]

原题（pandas）

假设这样的输入：

col
0   ......kkkkkkk.........kkkkkkkkk.............kkkkkkkkkkkk
1      ......kkk..kkkk............kkkkkkkkk.........kkkkkkkk

您可以使用extractall和str.len，然后选择unstack：

df['col'].str.extractall('(k+)')[0].str.len().unstack('match', fill_value=0)

输出：

match  0  1   2  3
0      7  9  12  0
1      3  4   9  8

或者：

import re
df['sizes'] = [[len(m.group()) for m in re.finditer(r'k+', s)]
               for s in df['col']]

输出：

col         sizes
0   ......kkkkkkk.........kkkkkkkkk.............k...    [7, 9, 12]
1   ......kkk..kkkk............kkkkkkkkk............  [3, 4, 9, 8]