我正在尝试使用Python来读取BigQuery中的视图。我之前使用过pandas-gbq的0.14.0版本，并通过以下操作使用服务帐户进行身份验证：

import pandas as pd
from google.oauth2 import service_account

credentials = service_account.Credentials.from_service_account_file(PATH_TO_JSON)

pd.read_gbq("""
                SELECT
                    *
                FROM BQ_VIEW,

                project_id="PROJECT_ID",
                dialect="standard",
                private_key=credentials
                )

其中PATH_TO_JSON、BQ_VIEW和PROJECT_ID已填写相关信息。这没有任何问题。然而，我现在正在另一个项目中工作，该项目使用的是pandas-gbq的0.15.0版本，其中private_key argument已被弃用，并已被credentials取代。在the guide中，我尝试了以下操作：

import pandas as pd
from google.oauth2 import service_account

credentials = service_account.Credentials.from_service_account_file(PATH_TO_JSON)

pd.read_gbq("""
                SELECT
                    *
                FROM BQ_VIEW,

                project_id="PROJECT_ID",
                dialect="standard",
                credentials=credentials
                )

但是，当我运行它时，我得到了错误：

• 禁止访问：403拒绝访问：BigQuery BigQuery：全局文件模式时权限被拒绝 *

有没有人能告诉我我哪里错了？
谢谢！