以上Quang是正确的：

df = pd.DataFrame({'c1':[1,2, 3, 4], 'c2':[5,6,7,8], 'c3':[9,10,11,12]})
df = df.melt(value_name='C4')['C4']
df

Pandas系列的输出：

0      1
1      2
2      3
3      4
4      5
5      6
6      7
7      8
8      9
9     10
10    11
11    12
Name: C4, dtype: int64

也许你也可以试试unstack：

pd.DataFrame(df.unstack().values)

在这种情况下，你可以用途：

a,b,c=list(df.values)

df=pd.DataFrame(a+b+c)

下面是使用explode()的另一种方法

df['col4'] = df.to_numpy().tolist()
df['col4'].explode().reset_index()[['col4']]

或

pd.DataFrame(np.ravel(df,'F'),columns=['C4'])