如何使用pandas计数列中的失败次数？[副本]

1dkrff03 于 2023-06-20 发布在其他

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Using value_counts with False/True. How to get false/true = 0 when there is any false or true（3个答案）
13天前关闭。
我需要使用python的pandas以csv格式将测试结果制成表格。结果可能是“通过”，也可能是“失败”。在我

import python as pd,my code is:
    df = pd.read_csv('myfile.csv')
    pass_res =df['Status'].value_counts()['passed']
    fail_res =df['Status'].value_counts()['failed']

这段代码将工作，如果有一个失败的情况。但是，当没有失败时，最后一行代码会导致错误。怎么做检查，如果有一个失败，那么我将执行我的最后一行。

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/76410949/how-to-count-failure-occurrences-in-a-column-using-pandas

3条答案

按热度按时间

zdwk9cvp1#

您也可以添加CategoricalDType，因为value_counts返回所有观察结果：

# sample
df = pd.DataFrame({'Status': ['passed']*5 + ['other']*3})

status = pd.CategoricalDtype(['passed', 'failed'], ordered=True)
passed, failed = df['Status'].astype(status).value_counts().sort_index()

输出：

>>> passed
5

>>> failed
0

>>> df['Status'].astype(status).value_counts().sort_index()
Status
passed    5
failed    0
Name: count, dtype: int64

>>> df
   Status
0  passed
1  passed
2  passed
3  passed
4  passed
5   other
6   other
7   other

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zlhcx6iw2#

让我们使用Series.get来提取值，如果找到，否则返回0

s = df['Status'].value_counts()

passed = s.get('passed', 0)
failed = s.get('failed', 0)

赞(0）回复(0）举报 2023-06-20

gzjq41n43#

类似于@ Corralian的，但有reindex：

df['Status'].value_counts(sort=False).reindex(['passed', 'failed'], fill_value=0)

一次性定义变量：

passed, failed = (df['Status'].value_counts(sort=False)
                  .reindex(['passed', 'failed'], fill_value=0)
                 )

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