pandas Python if语句获取：'序列的真值是模糊的' [重复]

ecr0jaav 于 2023-06-20 发布在 Python

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Python-pandas: the truth value of a series is ambiguous（2个答案）
15天前关闭。
条件独立工作，但作为if的一部分添加，会使真理变得模糊：

import pandas as pd
import numpy as np

df1 = pd.DataFrame(np.random.randn(10,5), columns=list('ABCDE'))
df1
# df1.loc[(df1.D > 1.25) | (df1.D < -0.25)] # work
# df1.loc[:,'D'] > 0.1 # work
if df1.loc[:,'D'] > 0.1:
    print(df1['A'] * df1['B'])

参考：Truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all()

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/76401262/python-if-statement-getting-the-truth-value-of-a-series-is-ambiguous

1条答案

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pqwbnv8z1#

df.loc[:,'D'] > 0.1给出了一个包含true和false值的向量：

Out[1]: 
0    False
1    False
2    False
3    False
4     True
5     True
6    False
7    False
8    False
9    False
Name: D, dtype: bool

不确定如何将true和false的向量转换为单个值。你可以假设所有：if (df1.loc[:,'D'] > 0.1).all():，任意：if (df1.loc[:,'D'] > 0.1).any():，或者迭代：

for item in (df1.loc[:,'D'] > 0.1):
    if item:
        print('something')

如果不知道你想做什么，python和我只是猜测。
所以看你的编辑，我认为你试图将A和B相乘，然后取D > 0.1时的值，这很容易：
(df1['A'] * df1['B'])[(df1.loc[:,'D'] > 0.1)]

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