试试这个：

df[['Col B', 'Col C']] = df['Col A'].apply(lambda x: pd.Series(filter(lambda x: x != '',str(x).split(','))))

首先删除逗号：

df['Col A'] = df['Col A'].str.replace(',', '')

然后拆分：

df[['Col B', 'Col C']] = df['Col A'].str.split(' ', 1, expand = True)

我将利用正则表达式完成以下任务

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A':['12.55, 1345',' ,13, 1346',', 14, 1347','15.2, 1348',',15.8, 1349']})
df[['B','C']] = df.A.str.extract(r'([^,]*),\s(\d+)$')
print(df)

给出输出

A      B     C
0  12.55, 1345  12.55  1345
1    ,13, 1346     13  1346
2   , 14, 1347     14  1347
3   15.2, 1348   15.2  1348
4  ,15.8, 1349   15.8  1349

• （在pandas 2.0.1中测试）*