java Hazelcast Jet后rollingAggregate如何一次性获得每个分组值？

gcuhipw9 于 2023-06-20 发布在 Java

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我试图对数据进行聚合，但我正在尝试rollingAggregate，但由于它是流处理，它处理asyn，但我需要的是我需要按id和国家进行金额和组的总和。
下面是我的代码：

BatchStage<Object> list= // coming from jdbc

list.groupingKey( data -> {
  // grouping ke logic for ID, Country
}.rollingAggregate(AggregateOperations.toList()).
map(entry -> {

      if (((Entry<String, List<Object>>)entry).getKey().equals("36465,Indonesia")) {
        **//Here for this ID and Country it is coming twice with different records but for each grouping key I want it just once only.**
      }         

     List<Object> resultRow = new ArrayList<>();
     ((Entry<String, List<Object>>)entry).getValue().stream().forEach(data -> {
     
      });
      return resultRow;
});

数据（这里我从Jdbc源代码中获取数据）：

[['id','country','id2','amount']
 [3638, Dominican Republic, 'Qee', 973029], 
 [3638, Dominican Republic, 'Hee', 95571], 
 [3668, USA, 'Fee', 986839], 
 [3668, USA, 'CEE', 201017]]

需要的结果（但由于我有数百万条记录，因此不想一次性分组）：

[['id','country','id2','amount']
 [3638, Dominican Republic, 1068600],  
 [3668, USA,1187856]]

我正在按id和国家列进行分组。
在分组的关键是两次在Map：
第一次得到：

{"3638,Dominican Republic" : [[3638, Dominican Republic, 'Hee', 95571]]}

第二次获得：

{"3638,Dominican Republic" : [[3638, Dominican Republic, 'Qee', 973029]]}

但是需要一次性完成（可能是因为使用了在Batchstage中发送数据的Jdbc源？）：

{"3638,Dominican Republic" : [[3638, Dominican Republic, 'Qee', 973029], 
 [3638, Dominican Republic, 'Hee', 95571]]}

所以，任何人都可以帮助如何为每个分组关键明智的，我们得到了所有的记录在一个去，但我不希望所有的分组关键在一个去？

Java

来源：https://stackoverflow.com/questions/76473038/hazelcast-jet-after-rollingaggregate-how-to-get-each-grouped-values-in-one-go-on

1条答案

按热度按时间

j9per5c41#

rollingAggregate输出每个输入项的聚合结果，请参阅JavaDoc。
因此，您应该看到以下内容：

3638,Dominican Republic=[Item[id=3638, country=Dominican Republic, id2=Qee, amount=973029]]
3638,Dominican Republic=[Item[id=3638, country=Dominican Republic, id2=Qee, amount=973029], Item[id=3638, country=Dominican Republic, id2=Hee, amount=95571]]
3668,USA=[Item[id=3668, country=USA, id2=Fee, amount=986839]]
3668,USA=[Item[id=3668, country=USA, id2=Fee, amount=986839], Item[id=3668, country=USA, id2=Cee, amount=201017]]

首先，您收到的关键1项，比2项等。如果您一次只能看到一个项目，则您的组功能可能出错。
如果你不想要中间结果，而只想要所有项目的最终聚合，你应该使用aggregate：

3668,USA=[Item[id=3668, country=USA, id2=Fee, amount=986839], Item[id=3668, country=USA, id2=Cee, amount=201017]]
3638,Dominican Republic=[Item[id=3638, country=Dominican Republic, id2=Qee, amount=973029], Item[id=3638, country=Dominican Republic, id2=Hee, amount=95571]]

其由以下代码产生：

public record Item(int id, String country, String id2, int amount) implements Serializable {
}

public static void main(String[] args) {

    Pipeline p = Pipeline.create();
    p.readFrom(TestSources.items(
             new Item(3638, "Dominican Republic", "Qee", 973029),
             new Item(3638, "Dominican Republic", "Hee", 95571),
             new Item(3668, "USA", "Fee", 986839),
             new Item(3668, "USA", "Cee", 201017)
     )).groupingKey(item -> item.id + "," + item.country)
     .aggregate(AggregateOperations.toList())
     .writeTo(Sinks.logger());

    HazelcastInstance hz = Hazelcast.bootstrappedInstance();
    hz.getJet().newJob(p).join();
}

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