新方案：

您可以使用Boto3（Python中的AWS SDK）提供的botocore.config中的Config来解决此问题，方法是指定重试配置，如以下代码片段所示：

import boto3 
from botocore.config import Config

config=Config(connect_timeout=5, read_timeout=60, retries={'max_attempts': 5})

def describe_workspaces():
    return boto3.client('workspaces', config).describe_workspaces()

参考文献：

• How can I resolve SageMaker Python SDK rate exceeded and throttling exceptions?
• Config Reference - botocore.config
  旧方案：

您可以使用Boto3（Python中的AWS SDK）解决此问题，方法是为ThrottlingException添加异常处理并重试，如下面的代码片段所示：

import boto3
from botocore.exceptions import ClientError

def describe_workspaces(tries=1):
    try:
        return boto3.client('workspaces').describe_workspaces()
    except ClientError as exception_obj:
        if exception_obj.response['Error']['Code'] == 'ThrottlingException':
            if tries <= 3:
                print("Throttling Exception Occured.")
                print("Retrying.....")
                print("Attempt No.: " + str(tries))
                time.sleep(3*tries)
                return describe_workspaces(tries + 1)
            else:
                print("Attempted 3 Times But No Success.")
                print("Raising Exception.....")
                raise
        else:
            raise

您可以在函数外部创建AWS client，并可以根据需要修改逻辑。
您也可以通过AWS CLI处理ThrottlingException，但如果您编写一些Bash/Shell脚本而不是Python脚本，则会更有意义。对于Python，建议使用Boto3。
有关更多详细信息，请查看以下内容：AWS Workspaces APIs

通用旧方案：

如果您的代码有多个（不止一个）AWS client调用，并且您不想为ThrottlingException处理添加相同的代码，并且为了实现可重用性而一次又一次地重试每个调用（DRY;不要重复自己）并避免不必要的代码重复，可以使用以下代码片段：

import time
import boto3
from botocore.exceptions import ClientError

def generic_aws_client_method(client, method_name, method_arguments, tries=1):
    """Generic AWS client method with throttling exception handling"""
    try:
        client_method = getattr(client, method_name)
        return client_method(**method_arguments)
    except ClientError as exception_obj:
        if exception_obj.response['Error']['Code'] == 'ThrottlingException':
            if tries <= 3:
                print("Throttling Exception Occured.")
                print("Retrying.....")
                print("Attempt No.: " + str(tries))
                time.sleep(3*tries)
                return generic_aws_client_method(
                    client,
                    method_name,
                    method_arguments,
                    tries + 1
                )
            else:
                print("Attempted 3 Times But No Success.")
                print("Raising Exception.....")
                raise
        else:
            raise

下面你可以找到一些关于如何使用它的例子：

# AWS clients for AWS S3 and AWS SSM respectively
s3_client = boto3.client('s3')
ssm_client = boto3.client('ssm')

# Example 1: With multiple method arguments
mapping = {'Name': '/prod/aws-eks-vpc-id', 'WithDecryption': True}
returned_object = generic_aws_client_method(ssm_client, "get_parameter", mapping)
print(returned_object)

# Example 2: With single method argument
mapping = {'operation_name': 'describe_parameters'}
returned_object = generic_aws_client_method(ssm_client, "get_paginator", mapping)
print(returned_object)

# Example 3: With no method argument
mapping = {}
returned_object = generic_aws_client_method(s3_client, "list_buckets", mapping)
print(returned_object)

测试ThrottlingException处理：

为了测试上述代码片段中的ThrottlingException处理，请使用以下代码片段自行引发一个自定义ClientError：

raise ClientError(
    {'Error': {'Code': 'ThrottlingException', 'Message': 'Rate exceeded'}},
    'generic_aws_client_method'
)