我得到一个“TypeError：float（）参数必须是字符串或数字，而不是“Timestamp”错误。导致错误的代码为：
如何修复此错误？
这是我的完整代码
models = []
models.append(('LR',LogisticRegression()))
models.append(('LDA',LinearDiscriminantAnalysis()))
models.append(('KNN',KNeighborsClassifier()))
models.append(('CART',DecisionTreeClassifier()))
models.append(('NB', GaussianNB()))
models.append(('SVM', SVC()))
# evaluate each model in turn
results = []
names = []
for name, model in models:
kfold = model_selection.KFold(n_splits=10, random_state=seed, shuffle=True)
cv_results = model_selection.cross_val_score(model, X_train, Y_train, cv=kfold, scoring=scoring)
results.append(cv_results)
names.append(name)
msg = "%s: %f (%f)" % (name, cv_results.mean(), cv_results.std())
print(msg)
1条答案
按热度按时间m4pnthwp1#
错误表示您正在尝试将一个'Timestamp'对象传递给一个需要浮点数或字符串的函数。要修复此错误，您可以在将'Timestamp'对象传递给函数之前将其转换为浮点或字符串。
如果没有关于您的代码的进一步信息，我无法准确地指出错误发生在哪里。但是，您可以尝试使用以下代码将“Timestamp”对象转换为浮点数：
也可以使用以下命令将其转换为字符串：
将
timestamp_object替换为Timestamp对象的名称。