如果你想在Jupyter Notebook中更改显示，你可以使用Style功能。要只对某些列使用此格式，只需根据subset参数指示要放大的列即可。这基本上是HTML和CSS。

### Test data
df = DataFrame({'text': ['foo foo foo foo foo foo foo foo', 'bar bar bar bar bar'],
                 'number': [1, 2]})

df.style.set_properties(subset=['text'], **{'width': '300px'})

我在较新版本的Pandas上找到的最简单的解决方案在Pandas参考资料的this page中概述。搜索display.max_colwidth--页面下三分之一的地方描述了如何使用它，例如：
pd.set_option('max_colwidth', 400)
请注意，这将设置会话的值，或直到更改。
如果您只想进行临时更改，请参阅this info临时设置上下文，例如：

from pandas import option_context

with option_context('display.max_colwidth', 400):
    display(df.head())

我还没有找到一种明显的方法来设置单个列，但是这种方法只会将那些需要更多空间的列扩展到您设置的最大值。
如果试图调整如何在屏幕上/表中/为其他列腾出空间，pd.set_option('precision', 2)也可能有用，它可以更改小数位数。

以下是对我有效的方法：
请记住，用您的数据替换payload。

payload = {'col1': 'col1', 'col2': 'col2'}

df = pd.DataFrame(payload)

response = HttpResponse(content_type='application/xlsx')
response['Content-Disposition'] = f'attachment; filename="{filename}.xlsx"'
with pd.ExcelWriter(response) as writer:
    df.to_excel(writer, sheet_name=f'worksheet_name', index=False)
    # Manually adjust the width of column
    for column in df:
        column_width = max(df[column].astype(str).map(len).max(), len(column))
        col_idx = df.columns.get_loc(column)
        writer.sheets[f'worksheet_name'].set_column(col_idx, col_idx, column_width)

return response