我已经按照以下配置在我的Azure Kubernetes上安装和配置了Prometheus
prometheus_values.yaml
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global:
scrape_interval: 1m
scrape_timeout: 10s
evaluation_interval: 1m
# Forcing Kubelet metrics scraping on http
kubelet:
enabled: true
serviceMonitor:
https: false
# Disabling scraping of Master Nodes Components
kubeControllerManager:
enabled: false
kubeScheduler:
enabled: false
kubeEtcd:
enabled: false
kubeProxy:
enabled: false
scrape_configs:
- job_name: dev-go-app
static_configs:
- targets: ['40.x.x.x:8080']
- job_name: default-go-app
static_configs:
- targets: ['40.x.x.x:8080']并安装了prometheus，如下所示
Installing prometheus
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helm upgrade --install prometheus \
--namespace monitoring \
stable/prometheus \
--values prometheus_values.yaml看起来我必须手动更新Prometheus配置并为每个应用程序申请，这是一项艰巨的任务，特别是当我在同一个Azure Kubernetes集群中有100多个应用程序时。
有没有一种方法可以让Prometheus自动发现Kubernetes服务并开始提取指标？
1条答案
按热度按时间5n0oy7gb1#
我建议不要使用裸Prometheus，而是设置
kube-prometheus-stack（以前的prometheus-operator）：https://github.com/prometheus-community/helm-charts/tree/main/charts/kube-prometheus-stack这个堆栈有一个内置的发现机制-一个名为
ServiceMonitor的CRD：https://coreos.com/operators/prometheus/docs/latest/user-guides/running-exporters.html。这是一个选择器，它会通过标签自动发现你的服务，进一步发现这些服务背后的Pod，并将它们加载到Prometheus scrap config中。