我在做一个图片搜索引擎。我使用一种算法从图像中提取特征，并得到一个560维的浮点向量。这个维度对于elasticsearch索引来说太高了，es会非常慢。所以我想降低特征向量的维数。我考虑的一种方法是对一系列数字进行散列编码，例如，将一行中的20个数字散列为一个散列值，因此维数为28，这对ES来说是合理的。问题是我找不到任何理论来支持我的解决方案。有没有什么经过验证的解决办法来解决这个问题？先谢谢你了。