从我的Angular 来看，不建议将Date存储为字符串。当您按某个日期或日期范围查询文档时会遇到困难。即使可以将Date字符串转换为Date，您也会发现查询速度会更慢。
方法1：由于Checked in字段以以下格式开始：“MM/dd/yyyy”，可以使用正则表达式进行过滤。

db.collection.find({
  "Employee Name": "a1",
  "Checked in": {
    "$regex": "^06/20/2023"
  }
})

Demo Approach 1 @ Mongo Playground
方法2：将日期字符串转换为Date，并使用日期范围进行过滤。请注意，这需要聚合运算符，因此需要$expr运算符。

db.collection.find({
  $expr: {
    $and: [
      {
        $eq: [
          {
            $getField: "Employee Name"
          },
          "a1"
        ]
      },
      {
        $gte: [
          {
            $toDate: {
              $getField: "Checked in"
            }
          },
          new Date("2023-06-20T00:00:00Z")
        ]
      },
      {
        $lte: [
          {
            $toDate: {
              $getField: "Checked in"
            }
          },
          new Date("2023-06-21T00:00:00Z")
        ]
      }
    ]
  }
})

Demo Approach 2 @ Mongo Playground

查询中的问题是您使用了错误的字段进行比较。您不应将“员工姓名”字段与日期“06/20/2023”进行比较，而应将“签到”字段与所需日期进行比较。
以下是更正后的查询，用于获取员工“a1”在签入日期“06/20/2023”的数据：

db.getCollection("AuditReport").find({
"Employee Name": "a1",
"Checked in": "06/20/2023"});

此查询将匹配“员工姓名”字段为“a1”且“已登记”字段为“06/20/2023”的文档。请注意，日期格式应与集合中显示的日期格式完全匹配。
请确保具有正确的字段名称，并且集合中所有文档的日期格式一致。