浏览字典（可能包含数十万个单词）并不是一个好主意。当字符串的长度在10-200个字符之间时，迭代源字符串中的每个字符可以得到更好的时间复杂度结果。如果你不关心空间复杂度，有一个更好的方法：
1.构建一个提前的特殊字典散列表，这需要花费O(m)（m是你的字典单词的数量）。hashmap将类似于：

// As object is hashmap-like in javascript
dictionaryMap = {
   'hom': 'e',
   'cat': '',
   'bot': 'tle',
   'gla': ['ss', 'cier'], // contains 'glass' and 'glacier'
};

1.迭代源字符串中的每个字符并查找单词，这样，迭代时间为O（n），查找时间为O（1）：

for (i=0; i<n.length; i++) {
   lookupStr := n[i] + n[i+1] + n[i+2]; // <-- I know it's dump, just a sample :)))
   if (dictionaryMap.hasOwnProperty(lookupStr) {
      console.log(lookupStr + dictionaryMap[lookupStr])
      return 'hell yeah';
   }
}

1.现在你知道源字符串很有可能包含一个大于3的英语单词，你可以应用动态编程，构建一个树，或者改变dictionaryMap，如果你想找到一个确切的单词，执行步骤2递归：

dictionaryMap = {
   'gla': 'ss|cier'
}
// Apply dynamic programming or memoization to find the longest common continuous subsequence...

或

// Change the map to be a tree-like structure
dictionaryMap = {
   'gla': {
      's': {'s': ''},
      'c': {'i': {'e': {'r': ''}}}
   }
// Continue doing Step 2... 
// Or build a tree yourself and search for the exact word

=>总计：O(m) + O(n) + O(1) = O(m)时间复杂度和O(m)或O(m*longestWordCharacters)空间复杂度

嗯？这不是node.js的工作，而是JavaScript！
什么是node.js
https://en.wikipedia.org/wiki/Node.js
现在的问题是...
英语单词超过3个字母但有成千上万的人！
你有没有一个包含所有这些单词的文本文件，以便我们可以将它们加载到数组中进行操作？
不？好吧，同时这是我们最好的...

const Valid=['home','boTTle','glasses','GodKnows'];

var S='y89nsdadhomea98qwoi'.toLowerCase(), Ok=false;

for(var i=0; i<Valid.length; i++){

 if(S.includes(Valid[i].toLowerCase())){Ok=true; break;}

}

if(Ok){

 // yeah the string is ok, what now?

}

对不起，我阅读了你的文章后喝了几杯苏格兰威士忌和LMAO。：）