如果我有这样Tensor：Tensor（[ 0.5324，-0.1281，0.0565，0.0114]）我想转换成：Tensor（[ [0.5324]，[-0.1281]，[0.0565]，[0.0114] ]）所以每个元素都是Tensor本身。有什么简单的方法吗？谢谢你
4jb9z9bj1#
是的，有一个简单的方法来实现所需的转换。你可以使用PyTorch中的unsqueeze()函数来为Tensor添加额外的维度。你可以这样做：
unsqueeze()
import torch original_tensor = torch.tensor([0.5324, -0.1281, 0.0565, 0.0114]) converted_tensor = original_tensor.unsqueeze(1) print(converted_tensor)
输出：
tensor([[ 0.5324], [-0.1281], [ 0.0565], [ 0.0114]])
unsqueeze()函数接受一个参数dim，该参数指定要插入额外维度的位置。在本例中，dim=1意味着您希望将额外的维度作为列插入，从而有效地将每个元素转换为自己的Tensor。请注意，结果Tensor的形状为(4, 1)，而不是原始Tensor中的(4,)，反映了增加的维度。
dim
dim=1
(4, 1)
(4,)
1条答案
按热度按时间4jb9z9bj1#
是的，有一个简单的方法来实现所需的转换。你可以使用PyTorch中的
unsqueeze()函数来为Tensor添加额外的维度。你可以这样做：输出：
unsqueeze()函数接受一个参数dim，该参数指定要插入额外维度的位置。在本例中，dim=1意味着您希望将额外的维度作为列插入，从而有效地将每个元素转换为自己的Tensor。请注意，结果Tensor的形状为
(4, 1)，而不是原始Tensor中的(4,)，反映了增加的维度。